实时计算 Flink版构建的相关内容

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL

摘要：本文整理自阿里云智能集团、Apache Flink Committer 刘大龙老师在 Flink Forward Asia 2024 流批一体（一）专场中的分享。主要分为以下三个方面： A User Story Of Data Engineer Materialized Table 构建流批一体 ETL Demo ...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，Apache Hudi Contributor 朱正军老师在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：鹰角数据平台架构数据湖选型湖仓一体建设未来展望 01鹰角数据平台架构首先给大家介绍一...

文章 2025-02-19 来自：开发者社区

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目

摘要：本文整理自鹰角大数据开发工程师，Apache Hudi Contributor 朱正军老师在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享。主要分为以下四个部分：一、鹰角数据平台架构二、数据湖选型三、湖仓一体建设四、未来展望一、鹰角数据平台架构首先给大家介绍一下鹰角目前的数据平台架构。在介绍之前，关于鹰角我先给大家做简单的介绍。 1.1 ...

文章 2025-02-14 来自：开发者社区

Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL

摘要：本文整理自阿里云智能集团、Apache Flink Committer 刘大龙老师在 2024FFA 流批一体论坛的分享。内容主要为以下三个部分：一、A User Story Of Data Engineer 二、Materialized Table 构建流批一体 ETL 三、Demo 一、A User Story Of Data Engineer 如今，数据湖（Data L...

阿里云文档 2025-01-21

物化表,物化表快速入门

本文将基于物化表，带您快速体验如何构建流批一体的湖仓分析处理链路，以及通过修改物化表新鲜度，完成由批到流的切换，实现数据的实时更新。

文章 2025-01-16 来自：开发者社区

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践

摘要：本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在 FFA2024 分论坛-生产实践专场关于用友畅捷通在 Flink 上构建实时数仓、挑战与最佳实践的分享。内容主要为以下五部分：一、业务背景二、数仓建设三、当前挑战四、最佳实践五、未来展望用友旗下的畅捷通信息技术股份有限公司自 2010 年成立以来，经历了从传统软件服务向 SaaS 转型的历程，并逐步构建了自己的云服务平台。在...

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

实时计算UniFlow：Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓

一、实时计算架构相关介绍 1. 背景与问题提出今天要分享的是关于实时计算的相关架构。我们以开放模式的数据服务为核心构建湖仓，整合各类数据统计到湖仓中。在这个过程中，无论是数据流量的管控还是基础构建的选择，都处于开放状态，这样可以支持多种不同的应用场景，用于产品分析。最终，这些数据还能为AI提供进一步分析和报表展示的基础。这种湖仓架构看似完美，但在实际运营中，往往会忽略一些细节，...

文章 2024-08-28 来自：开发者社区

基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统

摘要本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源，结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统，该系统能够接收来自不同来源的数据，对数据进行实时处理，并将结果输出到另一个队列或存储系统中。 1. 引言实时分析系统对于许多现代应用至关重要，比如金融交易、网络安全监控以及物联网(IoT)等。这些系统需要能够快速地处理并响应数据流中的变化。RabbitMQ是...

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

为什么选择Flink和Iceberg来构建实时湖仓一体的架构？

问答 2024-07-30 来自：开发者社区

社区在 Flink 的哪个版本中针对构建执行图的问题进行了优化？

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更新时间 2025-03-06 18:33:44

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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