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文章 2017-03-02 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN

本讲义出自Abhishek Modi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Qubole的Hadoop技术、Qubole的架构设计、短生命周期的Hadoop集群的相关内容以及面对的挑战以及YARN的自动扩展和不断发展的HDFS技术。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】如何构建成功的数据湖泊

本讲义出自 Alex Gorelik在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据湖泊的相关概念，介绍了数据湖泊可以赋能数据驱动的决策制定以及最大化商业价值，以及如何通过正确的数据+正确的平台+正确的接口构建成功的数据湖泊。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块

本讲义出自Arun Murthy在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验，演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣，在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块的相应工具。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演化成为广义存储子系统

本讲义出自Sanjay Radia在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了HDFS的相关知识以及HDFS的过去以及未来发展的动机，分享了HDFS的优势所在以及面对的主要挑战，并分享了弹性的HDFS以及泛化存储层的存储容器。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】一小时之内使用Apache Nifi从零到数据流

本讲义出自San Jose在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了为什么在钻探行业复合数据流非常重要，以及当前Apache Nifi的发展概况和突破点，还介绍了不被期待的工作流的概况。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化

本讲义出自Maryann Xue与Julian Hyde在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache Phoenix项目，Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动，其可以使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问，并将SQL 查询转成 HBase 的扫描和相应的动作，在演讲中分享了Phoenix的一些优点以及其架构设计，并且分享了Phoen....

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi

本讲义出自Aldrin Piri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了什么是数据流以及当前数据流在研发中面临的挑战，并介绍了Apache NiFi的基本概念以及其架构设计。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】追踪Hadoop与Storm资源与开销

本讲义出自Kendall Thrapp在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了对于Hadoop与Storm资源与开销的追踪，以及为何要考虑资源优化和需要考虑哪些资源的优化。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】限制不断变化的多租户日志服务

本讲义出自Ambud Sharma与Suma Cherukuri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了什么是多租户日志服务以及多租户日志服务的架构设计，并分享了Streaming Pipeline的相关知识以及多租户日志服务的不断变化的问题和解决方案。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据科学

本讲义出自Robert Hryniewicz在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据科学以及机器学习的相关基本概念以及机器学习的例子，并分享了机器学习的方法，还分享了K-means的聚类方法、决策树以及随机森林等相关知识。

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更新时间 2023-01-13 17:17:20

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