hadoop学习的相关内容

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

Hadoop-14-Hive HQL学习与测试表连接查询 HDFS数据导入导出等操作逻辑运算函数查询全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY（一）

章节内容上一节我们完成了：启动Hive 测试Hive 修改配置简单测试背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。注意，如果你和我...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

Hadoop-14-Hive HQL学习与测试表连接查询 HDFS数据导入导出等操作逻辑运算函数查询全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY（二）

接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1621741?spm=a2c6h.13148508.setting.14.49764f0eO8xDpK 部分字段查询这与我们平常写SQL基本是一样的： select ename, sal...

文章 2024-04-14 来自：开发者社区

Hadoop【hadoop学习大纲完全总结01+02+03+04+05】【自学阶段整理的xmind思维导图分享】【点击可放大看高清】

1.概述 2.大数据部门结构 3.SSH免密登录原理 4.MapReduce原理 5.SecondNameNode原理 6.单机及集群安装配置 7.YARN简单分布式部署配置 8.Job作业 9.Java开发Job作业流程 10.MapReduce运行历史服务器配置

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩（四）

4.1 概述1）压缩的好处和坏处压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点：增加CPU开销。2）压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1）压缩算法对比介绍2）压缩性能的比较4.3 压缩方式选择压缩方式选择时重点考虑：压缩/解压缩速度、压缩率（压缩后存储大小）、压缩后是否可以支持切片。4.3.1 Gzip 压缩优点：压....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（三）

3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制（1）Read阶段：MapTask通过InputFormat获得的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。（2）Map阶段：该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写map()函数处理，并产生一系列新的key/value。（3）Collect 收集阶段：在用户编写 ....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）

3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2、默认Partitioner分区public class HashPartitioner<K, V....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（一）

前言在大数据时代，高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce，探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce 核....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——HDFS(下)

HDFS的读写流程（面试重点）HDFS 写数据流程1.1 剖析文件写入（1）客户端通过Distributed FilileSystem 模块向NameNode 请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。（4）NameNode返回3个DataNode节点，分别....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——HDFS(上)

HDFS概述1.1 HDFS 产出背景及定义1）HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(下）

前言接着上篇，我们继续学习Hadoop运行模式。2.6 配置历史服务器为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：1）配置mapred-site.xml[atguigu在该文件里面增加如下配置。 <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</n...

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更新时间 2024-10-14 09:05:58

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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