文章 2022-02-15 来自:开发者社区

hadoop-2.2.0集群上运行Hive 0.13 出错的解决方案

集群配置 IP地址 主机名 运行进程 192.168.1.104 cluster04 QuorumPeerMain(ZooKeeper进程) Master(Spark Master进程) DataNode JournalNode ResourceManager(Yanr资源管理器) NodeManager Worker 192.168.1.105 cluste...

文章 2021-12-25 来自:开发者社区

大数据Hadoop解决方案的形势

根据最新的Forrest报告,有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点: 大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,你必须采集并存储这些数据。一些看....

大数据Hadoop解决方案的形势
问答 2021-12-07 来自:开发者社区

Spark安装完毕遇到中Hadoop HDFS的写入权限问题的解决方案是什么?

Spark安装完毕遇到中Hadoop HDFS的写入权限问题的解决方案是什么?

问答 2021-12-06 来自:开发者社区

Hadoop常见的问题及解决方案是什么?

Hadoop常见的问题及解决方案是什么?

问答 2021-12-05 来自:开发者社区

HDFS小文件解决方案Hadoop Archive是什么?

HDFS小文件解决方案Hadoop Archive是什么?

文章 2019-06-19 来自:开发者社区

BR-MLP基于spark+Hadoop分布式数据挖掘解决方案功能剖析

分布式数据挖掘为何受到如此热议呢?在互联网发展中发挥着怎么样的作用呢? 大数据挖掘迅速地接纳了来源于其它科技领域的思想观念,涉及最优化方法、进化计算方法、信息论、数字信号处理、数据可视化和文本检索。大数据挖掘的任务包括是关联分析、聚类分析、分类管理、预测分析、时序模式和偏差具体分析。 BR-MLP(波若数据挖掘平台)是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术,....

文章 2019-05-20 来自:开发者社区

大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计

波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案

文章讲的是SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案,在数据库市场中,微软的SQL Server是最受关注的产品之一。在数据库知识网站DB-Engines每月公布的数据库流行度排行榜中,SQL Server几乎稳占第二名的位置。但从这个榜单每月的变化中也可以看出,大量NoSQL数据库的排名不断上升,已经开始威胁到传统数据库的地位。   “以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略,老牌....

SQL Server+Hadoop 变身大数据解决方案
文章 2017-08-02 来自:开发者社区

Hadoop集群datanode磁盘不均衡的解决方案

一、引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。 二、问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的ha....

文章 2016-12-25 来自:开发者社区

[Hadoop]大量小文件问题及解决方案

1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件。如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably have lots of them (otherwise you wouldn’t turn to Hadoop)).....

[Hadoop]大量小文件问题及解决方案

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