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文章 2017-03-01 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】一个持续部署的Hadoop数据分析平台

本讲义出自Graham Gear在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了数据工程开发管道的相关内容并介绍了持续部署的Hadoop数据分析平台Cloudera。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】现代化企业级数据仓库：数据湖泊

本讲义出自CHARLES SEVIOR在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了面对企业级数据仓库向着数据量剧增、实时处理数据的需求增加以及数据分析的需求不断涌现的情况，如何定制个性化以及增强的现代化企业级数据仓库服务成为了一项巨大的挑战，而面对这样的挑战使用数据湖泊技术成为了一种新的解决方案。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Amaterasu项目进行数据操作

本讲义出自Yaniv Rodenski与Karel Alfonso在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了数据管道的相关知识以及其主要作用，并且分享了数据管道建造者的原型、数据操作以及协作等相关内容，还分享了大数据应用的持续集成的案例，最后还介绍了Apache下的开源分布式资源管理框架Mesos的相关内容。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理

本讲义出自Shwetha Shivalingamurthy与Suma Shivaprasad在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了企业数据分类和治理的案例并且深入地讲解了大数据治理的相关内容，并介绍了Atlas的概览和架构设计以及其特性和发展路线。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派

本讲义出自Joe Percivall在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要对于Apache NiFi进行了介绍，还介绍了NiFi中新的特性，并且对于MiNiFi的相关概念以及架构设计进行了介绍。 Apache NiFi是Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，强大，可靠及高可配置。两个最重要的特性.....

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】云上SQL-on-Hadoop的状态

本讲义出自Nicolas Poggi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中首先介绍了BSC 与ALOJA以及PaaS服务概览，之后介绍了SQL基准以及PaaS服务的演进变化，最后分享了从云上的SQL-on-Hadoop中获取的经验。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】构建多租户平台

本讲义出自Grant Priestley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要对于多租户平台Hurdles进行了详细介绍，并介绍了多租户的概念和定义以及构建多租户平台的架构设计和技术策略，最后还分享了在构建多租户平台的过程中需要注意的事项。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】对于非文本的自然语言处理结构化数据调查

本讲义出自Casey Stella在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在数据科学中经常会遇到的一些挑战，比如数据科学家往往在所需要研究的领域经验不足、获取这方面的经验将会非常耗费时间并且极具挑战性、非监督机器学习技术非常有用，但是复杂的数据关系却难以理解等，还分享了文本深度表示模型Word2Vec，并且对于示例进行了演示。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】当Spark邂逅智能电表

本讲义出自Michael Plazzer在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Spark在电力行业中的智能电表上的应用，并分享了通过大数据分析能源情况的研究以及能源时间数据序列的相关的内容。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析

本讲义出自YongHua (Henry) Zeng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计，在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容，最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。

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更新时间 2024-03-09 13:03:53

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