hadoop大数据处理的相关内容

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.4　Hadoop MapReduce程序开发过程

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　Hadoop MapReduce程序开发过程 Hadoop MapReduce程序的开发一般是在程序员本地的单机Hadoop系统上进行程序设计与调试，然后上载到Hadoop集群上运行....

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.3　集群分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 Hadoop安装时对HDFS和MapReduce的节点允许用不同的系统配置方式。在HDFS看来，节点分别为主控节点NameNode和数据存储节点....

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.2　单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.2节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤默认情况下，Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立Java进程，适合程序员在本地做编程和调试工作。Hadoop也可以在单节点....

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.1　Hadoop系统安装方法简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.1节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　Hadoop系统安装方法简介 Hadoop可以用三种不同的方式进行安装。第一种方式是单机方式，它允许在一台运行Linux或Windows下虚拟Linux的单机上安装运行Hadoop系....

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一第2章 Hadoop系统的安装与操作管理

第2章 Hadoop系统的安装与操作管理可以用三种不同的方式安装Hadoop。本章将分别介绍这几种方法在Linux环境下的安装和运行，并介绍基本的MapReduce程序开发过程、远程作业提交与执行方法以及如何查看作业执行结果。

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.4　Hadoop系统简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第1章，第1.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　Hadoop系统简介 1.4.1　Hadoop的概述与发展历史Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug C....

文章 2017-04-03 来自：开发者社区

大数据处理过程中，如何让Hadoop运行得更快一些？

在数据处理方面，我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多，这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀，相应的响应时间自然要有所增加，数据处理的复杂度也在不断提高。作为一个开发者，我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域，一个小技巧也许能带来系统性能的大幅度提升。对于Hadoop来说，如何提升它的速度呢？来看看下文。 Hadoop是用以下的方式来解决速度问题： 1 使用分布...

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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