搭建云服务器Hadoop集群/伪分布
Linux 系统搭建云服务器 Hadoop 集群 分为六大步骤 新增用户 下载安装 配置 SSH 免密登录 修改配置 初始化、启动与停止 一、 新增用户 hadoop useradd -d /home/hadoop -m hadoop usermod -a -G root hadoop passwd hadoop 二、 下载安装 （所有云服务器都要执行） JDK8 sudo yum ins...
Hadoop手把手逐级搭建,从单机伪分布到高可用+联邦(0): 概述
概述 1. 目标 1). 零基础手把手纯操作，包含每个细节 2). 逐级进阶，每个阶段都在上一阶段的基础上修改而成 2. 工具及版本 1). 操作系统Windows 10 2). 虚拟机软件VMware Workstation 12 Pro 3). Linux版本CentOS-6.9-x86_64-minimal 4). jdk版本jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 5...
Hadoop手把手逐级搭建(1) 单机伪分布
第一阶段: Hadoop单机伪分布(single) 0. 步骤概述 1). 配置网络修改主机名 2). 配置ssh免密码登录 3). 安装jdk 4). 安装hadoop 5). 配置hadoop单机伪分布运行环境(不使用yarn) 6). 为hadoop单机伪分布增加yarn配置 1. 配置网络修改主机名 1.1 查看VMware虚拟网络 1.1.1 点击VMware菜单“编辑(E...
hadoop安装配置——伪分布模式
1. 安装 这里以安装hadoop-0.20.2为例 先安装java,参考这个 去着下载hadoop 解压 tar -xzf hadoop-0.20.2 2. 配置 修改环境变量 vim ~/.bashrc export HADOOP_HOME=/home/rte/hadoop-0.20.2 #这里为实际hadoop解压的目录位置 export PATH=$PATH:$HADOOP_...
安装hadoop伪分布式模式(Single Node Cluster)
目的 本文档介绍如何去安装单节点hadoop集群，以便你可以的了解和使用hadoop的HDFS和MapReduce. 环境： os: CentOS release 6.5 (Final) ip: 172.16.101.58 user：root hadoop-2.9.0.tar.gz SSH无密码登录配置 因为本文档使用root用户安装，所以需要配置好root用户ssh无密码登录本地节点 [r...
Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境
本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。 对使用的系统环境作如下说明： 操作系统：CentOS 6.5 64位 主机IP地址：10.0.0.131/24 主机名：leaf 用户名：root ha...
Hadoop概念学习系列之再谈hadoop集群里的本地模式、伪分布模式和全分布模式（三十七）
能看懂博主我此博文，相信你已经有了一定基础了。 对于本地模式、伪分布模式和全分布模式的概念，这里，我不多赘述。太多资料和博客，随便在网上一搜就好。 比如《hadoop实战 第二版》陆嘉恒老师等。 我这里呢，是再次挖掘深入。 我们知道，如伪分布模式或全分布式模式，里有着很多的java进程（这个，可用jps查看）。有过动手试验的都知道， 这两种模式，速度明显比本地模式要快，为什么...
hadoop伪分布式2.4.1安装
一、准备： 1、修改主机名： vi /etc/sysconfig/network内容如下： NETWORKING=yes HOSTNAME=myHadoop 2、修改主机名和IP的映射关系，即hosts文件： vi /etc/hosts 192.168.127.150 myHadoop 3、关闭防火墙： 3.1、查看防火墙状态 ...
Hadoop伪分布式安装Spark
应用场景 搭建部署了hadoop环境后，使用MapReduce来进行计算，速度非常慢，因为MapReduce只是分布式批量计算，用于跑批的场景，并不追求速率，因为它需要频繁读写HDFS，并不能实时反馈结果，这种跑批的场景用的还是比较少的。一般客户最想看到的是输入后立马有结果反馈。那此时我们就需要在Hadoop伪分布式集群上部署Spark环境了！因为Spark是内存计算，它把计算的中间结果...
hadoop伪分布式安装部署HIVE
应用场景 当我们按照hadoop伪分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用HIVE把数据从HDFS映射成表结构，直接用sql语句即可操作数据。另外针对分布式数据计...
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