文章 2025-03-21 来自:开发者社区

Hologres诊断与优化快速入门

作者:赵红梅 Hologres PD 摘要:在这次分享中,将向大家展示如何利用一系列诊断与调优工具,实现对 SQL 和数据库异常的全方位诊断,从而提升实例稳定性。 Hologres诊断与优化实践总结 我的介绍将分为五个部分:首先,在事前阶段,讲解如何利用监控指标实现实时监控和预防措施。其次,事中探讨团队如何通过活跃日志发现运行中的问题,并及时采取措施止损,以避免业务问题的...

Hologres诊断与优化快速入门
文章 2025-03-05 来自:开发者社区

Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践

摘要:本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在 Flink Forward Asia 2024 数据集成(二)专场中的分享。内容主要为以下四部分: Hologres 介绍 写入优化 消费优化 未来展望 一、Hologres 简介 首先,介绍一下 Hologres,它是一个实时数据仓库,能够提供一体化的分析和服务。分析即 OLAP,写入延迟基本可以达到毫秒级别,数据写入...

Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
文章 2024-10-19 来自:开发者社区

深度解析:Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略

引言 在大数据时代,数据的规模和复杂性不断增加,这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求,而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务,它结合了OLAP(在线分析处理)与OLTP(在线事务处理)的...

深度解析:Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
文章 2024-08-20 来自:开发者社区

实时数仓Hologres容器镜像问题之优化私有化部署如何解决

问题一:容器镜像常见的问题有哪些? 容器镜像常见的问题有哪些? 参考回答: 容器镜像常见的问题包括:将所有东西都装到一个容器里,把容器当虚拟机来用;将ENTRYPOINT设置为systemd,导致容器状态与进程状态不一致;私有化部署时带一堆不分层的镜像tar包;基础镜像频繁下发到整个集群,导致网络拥堵。 关于本问题的更多回答可点击原文...

实时数仓Hologres容器镜像问题之优化私有化部署如何解决
文章 2024-08-18 来自:开发者社区

实时数仓 Hologres产品使用合集之如何优化增加索引和主键

问题一:Hologres怎么确认有用到了广播算子的优化,执行计划中哪里能看出来吗? Hologres怎么确认有用到了广播算子的优化,执行计划中哪里能看出来吗? 参考答案: https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/explain-and-explain-analyze?spm=a2c4g.111866...

文章 2024-08-18 来自:开发者社区

实时数仓 Hologres产品使用合集之对于大量数据的写入,该如何优化

问题一:如何理解 Hologres 存储计算分离架构,既然支持内部表,为什么是存储计算分离? 如何理解 Hologres 存储计算分离架构,既然支持内部表,为什么是存储计算分离? 参考答案: 物理上存储和计算是两个集群 所以用户永远不会遇到磁盘写满的问题 关于本问题的更多回答可点击进行查看: https://deve...

实时数仓 Hologres产品使用合集之对于大量数据的写入,该如何优化
问答 2024-08-13 来自:开发者社区

在实时数仓Hologres中,一天约有100GB左右的增量单字段最长可能为10MB,有何优化建议吗?

在实时数仓Hologres中,表数据量比较大,一天约有100GB左右的增量单字段最长可能为10MB我目前是这样设置的这块有啥优化建议没,或者这样就可以

问答 2024-08-13 来自:开发者社区

在实时数仓Hologres中有些sql, where条件里只有多字段in , 这个能优化吗?

在实时数仓Hologres中,where (a,b,c,d ) in ( ($2,$3,$4,$5) , ($6,$7,$8,$9) ) X 1000我们这有些sql, where条件里只有多字段in , in大概2000左右的数据 , Optimization Cost 要7秒. . 这个能优化吗

问答 2024-07-23 来自:开发者社区

Hologres在哪些方面进行了优化以提升计算力?

Hologres在哪些方面进行了优化以提升计算力?

阿里云文档 2024-06-26

数据写入或更新的调优手段

当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时,可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因(上游数据读取较慢,或达到了Hologres的资源瓶颈等),从而选择合适的调优手段,帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。

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