阿里云文档 2025-05-14

新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例

DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖,调度类型不同,任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行,当上下游调度依赖的类型不同时,您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖,即上下游任务不同周期实例的依赖情况。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。

文章 2025-03-03 来自:开发者社区

StarRocks 在爱奇艺大数据场景的实践

作者:林豪,爱奇艺大数据 OLAP 服务负责人 小编导读: 本文整理自爱奇艺工程师在 StarRocks 年度峰会的分享,介绍了爱奇艺 OLAP 引擎演化及引入 StarRocks 后的效果。 在广告业务中,StarRocks 替换 Impala+Kudu 后,接口性能提升 400%,P90 查询延迟缩短 4.6 倍。 在“魔镜”...

StarRocks 在爱奇艺大数据场景的实践
文章 2025-02-21 来自:开发者社区

数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)

导读: 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性,提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案,本文将聚焦典型应用场景,进一步深入,帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。 在数据驱动决策的时代,湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式,补齐了传统数.....

数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
文章 2024-12-19 来自:开发者社区

MaxCompute Bloomfilter index 在蚂蚁安全溯源场景大规模点查询的最佳实践

业务背景 应急溯源是数据安全的最后一道防线,当出现疑似数据泄露的事件时,必须第一时间展开全面准确的排查,并且快速地组织和同步排查的结果,才能为后续事件的妥善处置和报告争取最大空间。 针对疑似泄露的样本数据,和域内各种数据进行关联,确认样本数据是否为泄露的数据,分析泄露源(如生态商家等),及时进行处置并提供答复口径。 过程中的挑战在于溯源需要扫描数据(如:网关日志、流量数...

MaxCompute Bloomfilter index 在蚂蚁安全溯源场景大规模点查询的最佳实践
文章 2024-10-15 来自:开发者社区

大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
文章 2024-10-13 来自:开发者社区

大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis 章节内容 上一节我们完成了: HBase Maven工程 POM引入 HBase Jav...

大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
文章 2024-10-08 来自:开发者社区

大数据的应用场景

大数据的应用场景广泛,以下是一些主要的应用领域及场景:金融行业:风险评估与管理:金融机构收集客户的信用记录、交易数据、资产状况等多源信息,利用大数据分析技术评估客户的信用风险、市场风险等,例如银行在审批贷款时,通过分析申请人的各种数据来判断其还款能力和违约风险,决定是否放款及放款额度。...

文章 2024-09-25 来自:开发者社区

大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地

本文来源:企业网D1net 医疗行业迈入数字化、智慧化新时代 在科技日新月异的今天,数字化、智能化的浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业,在医疗健康领域,这一趋势尤为明显。数字化转型不仅是提升医疗服务质量和效率的关键路径,更是实现医疗资源优化配置、促进医疗公平的重要途径。 在此背景下,众多医疗机构与医药行业企业正积极拥抱大模型、大数据、人工智能...

大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地

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