【NLP自然语言处理】探索注意力机制:解锁深度学习的语言理解新篇章(下)
【NLP自然语言处理】探索注意力机制:解锁深度学习的语言理解新篇章(上):https://developer.aliyun.com/article/1622670 注意力机制实现步骤 4.1 步骤 第一步: 根据注意力计算规则, 对Q,K,V进行相应的计算. 第二步: 根据第一步采用的计算方法, 如果是拼接方法,则需要将Q与第二步的计算结果再进行拼...
【NLP自然语言处理】探索注意力机制:解锁深度学习的语言理解新篇章(上)
学习目标 了解什么是注意力计算规则以及常见的计算规则. 了解什么是注意力机制及其作用. 掌握注意力机制的实现步骤. 注意力机制介绍 1.1 注意力概念 我们观察事物时,之所以能够快速判断一种事物(当然允许判断是错误的), 是因为我们大脑能够很快把注意力放在事物最具有辨识度的部分从而作出判断,而并非是从头...
【NLP自然语言处理】NLP中的常用预训练AI模型
学习目标 了解当下NLP中流行的预训练模型 掌握如何加载和使用预训练模型 当下NLP中流行的预训练模型 在自然语言处理(NLP)领域,预训练AI模型已成为推动技术发展的重要力量。这些模型通过在大量数据集上进行预先训练,学习到了语言的通用特征或知识表示,进而可以应用于各种具体的NLP任务。 以下是一些常用的NLP预训...
【NLP自然语言处理】初识深度学习模型Transformer
学习目标 了解Transformer模型的作用. 了解Transformer总体架构图中各个组成部分的名称. Transformer的诞生 2018年10月,Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understan...
【NLP自然语言处理】基于PyTorch深度学习框架构建RNN经典案例:构建人名分类器
学习目标 了解有关人名分类问题和有关数据 掌握使用RNN构建人名分类器实现过程 案例介绍 关于人名分类问题:以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义, 在用户注册过程中, 会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项, 以及该国家或地区的国旗, 限制手机号...
【NLP自然语言处理】文本特征处理与数据增强
学习目标 了解文本特征处理的作用.掌握实现常见的文本特征处理的具体方法 掌握实现常见的文本数据增强的具体方法 掌握常见的文本数据增强方法: 回译数据增强法 什么是n-gram特征 给定一段文本序列, 其中n个词或字的相邻共现特征即n-gram特征, 常用的n-gram特征是bi-gram和tri-gram特征,...
【NLP自然语言处理】文本张量表示方法
学习目标 了解什么是文本张量表示及其作用 掌握如下三种文本张量表示的方法及其实现: one-hot编码 Word2vecWord Embedding 文本张量表示 将一段文本...
【NLP自然语言处理】文本处理的基本方法
学习目标 了解什么是分词, 词性标注, 命名实体识别及其它们的作用. 掌握如何使用分词工具jieba 掌握分词, 词性标注, 命名实体识别流行工具的使用方法. 什么是分词 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能...
【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一门集计算机科学、人工智能以及语言学于一体的交叉学科,致力于让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。它是人工智能领域的一个关键分支,旨在缩小人与机器之间的交流障碍,使得机器能够更有效地识别并响应人类的自然语言指令或内容。 自然语言处理NLP概述 ...
【自然语言处理】GPT-5技术突破预测:引领自然语言处理革新的里程碑
摘要 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)领域正迎来一场前所未有的革命。近日,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在采访中透露,新一代大语言模型GPT-5将在一年半后发布,这一消息无疑在科技界掀起了巨大的波澜。GPT-5的即将登场,预示着AI技术将迈入一个新的时代,我们的工作和日常生活也将随之发生深刻的变化。 GPT-5的发布,将为我们带来前所未有的智能体验。穆拉蒂将...
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