【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解
一、BertModel的输入和输出 from transformers import BertModel bert=BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese') out=bert(context, attention_mask=mask)...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。
随着深度学习等技术的发展,NLP在各个领域都有着广泛的应用,如语言翻译、情感分析、语义理解等。下面我们将介绍NLP的发展历程和一些典型应用,并提供一个基于Python的简单NLP示例。 ### NLP的发展与应用 NLP起源于上世纪50年代,随着计算机技术的发展,NLP逐渐成为人工智能的一个重要研究领域。在过去的几十年里,NLP取得了很...
结构化信息搜索API
通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[]fields...
什么是NLP(自然语言处理)?
一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语...
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据
随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

PyTorch与NLP:自然语言处理的深度学习实战
一、引言 随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)作为其中的重要分支,日益受到人们的关注。PyTorch作为一款强大的深度学习框架,为NLP研究者提供了强大的工具。本文将介绍如何使用PyTorch进行自然语言处理的深度学习实践,包括基础概念、模型搭建、数据处理和实际应用等方面。 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 ...

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