文章 2023-11-14 来自:开发者社区

一文综述:自然语言处理技术NLP

写在最前面参考:Review of Natural Language Processing in Radiology放射学中的自然语言处理技术综述https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33038995/由于论文比较老,只总结、翻译感兴趣的部分本文介绍了现代自然语言处理技术的关键组成部分。综述了NLP中常用的标记化等预处理技术、机器学习、深度学习其他与放射学相关的部分,放....

一文综述:自然语言处理技术NLP
问答 2023-10-30 来自:开发者社区

NLP自学习平台我们是物流行业,需要对客户发货的货物名称做品类分析在自然语言处理中应该使用哪一种?

NLP自学习平台我们是物流行业,需要对客户发货的货物名称做品类分析在自然语言处理中应该使用哪一种?

问答 2023-09-24 来自:开发者社区

NLP自学习平台有关于自然语言处理自学习平台私有化部署的资料和报价吗?

NLP自学习平台有关于自然语言处理自学习平台私有化部署的资料和报价吗?

文章 2023-09-21 来自:开发者社区

自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现

本文全面回顾了自然语言处理(NLP)从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派,到理性主义时代的逻辑和规则范式,再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法,以及最近的大模型时代,NLP经历了多次技术革新和范式转换。文章不仅详细介绍了每个阶段的核心概念和技术,还提供了丰富的Python和PyTorch实战代码。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架....

自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现
文章 2023-09-21 来自:开发者社区

详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战:NLU与NLG

自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。关注公众号 TechLead,作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。1. ....

详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战:NLU与NLG
文章 2023-09-13 来自:开发者社区

NLP(自然语言处理)自学习平台可能是一个很好的选

对于您的需求,NLP(自然语言处理)自学习平台可能是一个很好的选择。NLP技术可以帮助您构建一个智能问答系统,使员工能够直接询问管理制度文档相关的问题,并获得准确的回答。 使用NLP自学习平台来实现这个功能需要以下步骤: 数据收集和预处理:您需要将企业的各种管理制度文档进行整理和标注,...

问答 2023-08-26 来自:开发者社区

NLP 自学习平台自然语言处理的服务下面,“公司名称归一”的服务,应该怎么提交申请呢?

NLP 自学习平台自然语言处理的服务下面,“公司名称归一”的服务,应该怎么提交申请呢?

文章 2023-07-06 来自:开发者社区

Python NLP 自然语言处理

@[toc] Python NLP 自然语言处理 """ 基于 https://github.com/isnowfy/snownlp $ pip install snownlp """ from snownlp import SnowNLP # 分词 def snownlp_cut(text): return Snow...

文章 2023-07-06 来自:开发者社区

NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路

@[toc] NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路 NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路是,首先利用自然语言语料库和机器学习技术,将文本信息进行分词和词性标注,从而得到计算机可以理解的结构化表示。然后,利用语义分析技术,将文本信息转换为机器可以理解的概念和...

文章 2023-05-25 来自:开发者社区

「自然语言处理」使用自然语言处理的智能文档分析

什么是智能文档分析?智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。由于80%的企业数据是非结构化的,因此IDA可以跨行业和业务功能提供切实的好处,例如改善遵从性和风险管理、提高内部运营效率和增强业务流程。在本博客中,我将描述IDA中使用的主要NLP技术,并提供各种业务用例的示例。我还将讨论启动第一个IDA项目时的一....

「自然语言处理」使用自然语言处理的智能文档分析

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

自然语言处理

包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域

+关注