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文章 2017-11-02 来自：开发者社区

关于numpy中random-seed函数

numpy.random.seed 随机种子生成器，使下一次生成的随机数为由种子数决定的“特定”的随机数，如果seed中参数为空，则生成的随机数“完全”随机： >>> import numpy as np >>> np.random.seed(1) #指定生成“特定”的随机数-与seed 1 相关 >>> a = np.random...

关于numpy中random-seed函数
文章 2017-06-14 来自：开发者社区

NumPy 特殊数组与通用函数

NumPy 特殊数组与通用函数 # 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy as np # 我们需要定义对单个元素操作的函数 def double(a): return 2 * a # frompyfunc（或者 vectorize） # ...

文章 2017-06-14 来自：开发者社区

NumPy Cookbook 带注释源码 六、NumPy 特殊数组与通用函数

版权声明：License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73251974 # 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_f...

文章 2017-06-05 来自：开发者社区

GitHub排名前20的Pandas, NumPy 和SciPy函数

◆ ◆ ◆ Pandas 1)Dataframe: 创建一个dataframe对象 6) 合并：合并dataframe ◆ ◆ ◆ NumPy 3)arange: 在两个限值之间创建一个均等间隔值的数组。 8) mean:得到一个列表/数组所有数值的平均值或者行或列的平均值。 SciPy  1)stats: 一个包含不同统计函数和分布的模块（连续和...

文章 2017-06-01 来自：开发者社区

NumPy 便利的函数

NumPy 便利的函数 # 来源：NumPy Beginner's Guide 2e ch4 交易相关偶对 import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot from matplotlib.pyplot import show # 读入 BHP 的收盘价 bhp = np.loadtxt('BHP.csv', deli...

NumPy 便利的函数
文章 2017-06-01 来自：开发者社区

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码 四、NumPy 便利的函数

版权声明：License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72828999 # 来源：NumPy Beginner's Guide 2e ch4 交易相关偶对 import numpy as np fro...

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码 四、NumPy 便利的函数
文章 2016-12-28 来自：开发者社区

python/pandas/numpy数据分析（十）-函数, rank,重复索引

DataFrame的apply方法，将函数应用到行或者列形成的一维数组上. frame=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Utha','Ohio','Texas','Oregon']) frame . b d e Utha -0.683356 -0.577942 -...

文章 2015-12-19 来自：开发者社区

Numpy中的argsort函数详解

Numpy中的argsort函数返回的是每个元素的排序序号，但是不是很容易理解： >>> dd=mat([4,5,1]) >>> dd.argsort() matrix([[2, 0, 1]]) 一开始的时候想不明白为什么是2，0，1而不是1，2，0.因为安从小到大排序［1，4，5］,1的位置是0，4的位置是1，5的位置是2。所以［4，5，1］的位置是...

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