numpy 的newaxis 和 concatenate函数应用解释及应用举例
numpy 的newaxis 和 concatenate函数应用1.np.newaxis()np.newaxis 的功能是增加新的维度，但是要注意 np.newaxis 放的位置不同，产生的矩阵形状也不同。通常按照如下规则：np.newaxis 放在哪个位置，就会给哪个位置增加维度x[:, np.newaxis] ，放在后面，会给列上增加维度 x[np.newaxis, :] ，放在前面，会给行....
python中Numpy库的ravel()函数解说及应用
python中Numpy库的ravel()函数解说和应用1.说明python 中的 ravel() 函数将数组多维度拉成一维数组。ravel 英文译为散开，解开； flatten 英文译为变平。 两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view）， numpy.ravel() 返回的是视图，会影响原始矩阵；numpy.flatten() 返回的是拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵。2....
numpy常用函数
为了简单起见，这里假设下述函数输入的数组都是一维的。【a】wherewhere是一种条件函数，可以指定满足条件与不满足条件位置对应的填充值：a = np.array([-1,1,-1,0]) np.where(a>0, a, 5) # 对应位置为True时填充a对应元素，否则填充5array([5, 1, 5, 5])【b】nonzero, argmax, argmin这三个函数返回的都是....
【Numpy】数组的创建和常用函数（排序、连接、属性、reshape、索引和切片）
1 安装Numpy与导入如果您已经拥有Python，则可以使用以下命令安装NumPy：conda install numpy或pip install numpy如果你还没有Python，你可能需要考虑使用Anaconda。这是最简单的入门方法。获得此发行版的好处是，您无需太担心单独安装NumPy或您将用于数据分析的任何主要软件包，例如pandas，Scikit-Learn等。访问NumPy及其函....
numpy的randomn函数和正态分布
numpy的函数numpy.random.randn(d0,d1,...,dn: int, optional)numpy的这个函数读取参数d0到dn，如果需要指定多维的随机数数组，就使用这些参数。参数非负数，指定2个参数 6,4 时，返回6行4列的数组。不指定参数时默认返回一个float值。>>> 3 + 2.5 * np.random.randn(2, 4) ...
Numpy--通用函数｜学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课-华东师范大学 - Python 数据科学基础与实践：Numpy--通用函数】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。 课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1067/detail/15378Numpy--通用函数 内容介绍一、前言二、通用函数 一、前言在part two里面要学的第....
Numpy温习函数方法
一、Numpy Pandas1.1 简介方便数组 矩阵运算1.2 优势运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多。代码更简洁：大量的数学函数【数组、矩阵】性能更高效：数组 自己的存储格式，比原生的List好很好。二、安装Numpy2....
【numpy】random.RandomState()函数用法详解
前言 官方文档请参阅： 正题功能介绍 可以通过numpy工具包生成模拟数据集，使用RandomState获得随机数生成器。那么为什么我们要使用 numpy.random.RandomState(int).rand(d0,d1,…,dn)生成随机数数组，而不是使用基于numpyp.rando....
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 高级—通用函数（1）（九）
2.3 通用函数2.3.1 元素级数字函数NumPy 中和数学相关的函数有很多：abs、sqrt、square、exp、log、sin、cos、tan，maxinmum、minimum、all、any、inner、clip、round、trace、ceil、floor，下面我们挑几个常用的进行代码演示，感兴趣的读者可以自己搜索其他函数的用法并实践，这里不做过多演示：# 圆周率 display(n....
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 高级—通用函数（2）（十）
2.3.4 集合运算函数A = np.array([6, 8, 9, 1, 4]) B = np.array([3, 6, 5, 7, 1]) # 计算交集 display(np.intersect1d(A, B)) # 计算并集 display(np.union1d(A, B)) # 计算差集 display(np.setdiff1d(A, B))2.3.5 数学和统计函数我们挑几个常用的函.....
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