OpenCV学习的相关内容

文章 2024-07-04 来自：开发者社区

opencv 处理图像去噪的几种方法学习

OpenCV 提供了多种图像去噪的方法，以下是一些常见的去噪技术以及相应的 Python 代码示例：均值滤波：使用像素邻域的灰度均值代替该像素的值。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("4.jpg") result = cv...

文章 2024-06-23 来自：开发者社区

OpenCV与AI深度学习之常用AI名词解释学习

AGI：Artificial General Intelligence (通用人工智能)：是指具备与人类同等或超越人类的智能，能够表现出正常人类所具有的所有智能行为。又被称为强人工智能。 AI：Artificial Intelligence (人工智能)：于1956年在Dartmouth学会上提出，是一种技术，通过类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习。其理解和判断水平通常仅在人类...

文章 2024-04-28 来自：开发者社区

【OpenCV】-算子（Sobel、Canny、Laplacian）学习

开头一下：本篇博客主要介绍边缘检测所涉及的三大算子，分别是Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子）。上篇博客python版CV也介绍了这三个算子的用法。首先介绍一下边缘检测的步骤：（1）滤波边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯...

文章 2024-04-28 来自：开发者社区

OpenCV—学习基本绘图

第4章：OpenCV数据结构与基本绘图（续）二、常用数据结构和函数 3、尺寸的表示：Size类 Size类的相关源代码： ...

文章 2024-03-18 来自：开发者社区

Opencv（C++）学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法

【1】算法简介 Laplacian（拉普拉斯）算子是一种二阶导数算子，其具有旋转不变性，可以满足不同方向的图像边缘锐化（边缘检测）的要求。通常情况下，其算子的系数之和需要为零。 Laplacian算子具有各方向同性的特点，能够对任意方向的边缘进行提取，具有无方向性的优点，因此使用Laplacian算子提取边缘不需要分别检测X方向的边缘和Y方向的...

文章 2024-03-18 来自：开发者社区

Opencv(C++)学习系列---Sobel索贝尔算子边缘检测

【1】算法简介 Sobel算子是一种用于边缘检测的线性滤波器，如果把图像看做是一个二维函数，那么Sobel算子就是图像在垂直和水平方向上变化的速度（即梯度）。Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分，能够得到图像梯度的近似值，在像素周围进行运算时，能够减少噪声带来的影响。其对应的内核函数为： ...

文章 2024-03-18 来自：开发者社区

Opencv(C++)学习系列---Canny边缘检测算法

【1】边缘检测算法流程使用高斯滤波器来平滑图像，达到滤除噪声的效果。(降噪) 计算图像中每个像素点的梯度大小和方向（求梯度,与sobel算法求梯度一致）使用非极大值抑制，消除边缘检测带来的不利影响（非极大抑制）使用双域值法监测确定真实和潜在的边缘（双域值检测）通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测（抑制弱边缘） ...

文章 2024-03-18 来自：开发者社区

Opencv（C++）学习系列---特征点检测和匹配

关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解，本文主要介绍Opencv实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,ORB等）。第二步：对图像中特征点进行检测，并将特征点存储在Keypoints中。第三步：提取特征点的描述信息。第四步：定义特征匹配器（特征匹配的方法主要有两种分别为暴力匹配BFmatch和FlannBased）。 ...

文章 2024-03-18 来自：开发者社区

Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装

前言由于OpenCV功能越来越臃肿，OpenCV3改变了项目架构，使用内核+插件的架构形式。因此，OpenCV从2.x到3.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被放到了extra_modules（扩展模块）里面了。在Github中，除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_e...