Python数据分析 | Pandas数据分组与操作
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/148声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。pandas整个系列覆盖以下内容：图解Pandas核心操作函数....
Pandas之七分组统计
在数据分析时，分组也是一个常用的功能，比如分别统计每个月的股票波动率、每个部门的人数、每个季度的利润等等。在Pandas中提供了groupy方法对数据进行分组。Pandas中的groupby一般包括以下三个步骤：拆分，依据指定的规则将数据拆分为不同的组合。执行函数，将一个方法相对独立地在每个组合上执行。组合，将每个组合上执行的结果组合到一个结果集中。下面我们以图中的数据来演示上述各项功能。1、分....
Python机器学习小技巧：GroupBy 和 Shift实现 Pandas分组错位
使用Pandas进行数据操作的时候，有时需要分组将数据错位进行操作。 在数据分析中经常遇到需要分组使用a列的第n行数据与去b列的第n+1行数据进行对比或者计算的要求，下面是我使用pandas解决该问题的方法。首先要说的试这个问题可以通过操作Index来实现。不过Pandas针对这种情况已经提供了一种方法了，就是shift函数，用起来更加方便。shift函数定义如下： pandas.DataFra....
Pandas时间索引DataFrame按时差分组
我有一个时间索引的DataFrame看起来像这样： >>> df A index 2019-07-13 13:01:27.100 1 2019-07-13 13:01:27.674 2 2019-07-13 13:01:28.233 4 2019-07-13 13:01:28.534 1 2019...
如何使用pandas / numpy基于特定值范围对数据进行分组？
我正在尝试根据其数字3位ID（101,234,531,232）汇总pandas 系列中的数据，我想找到一种方法，我可以创建一个系列，其中包含所有值的计数数百（100：1,200：2,500：1）的范围。有没有办法使用numpy / pandas函数来执行此操作，而不是只是遍历系列并单独计算每个值？
10 pandas DataFrame - 表合并、堆叠、分组
=== 表合并 === 场景：两个dataFrame，一个是学生的[学号，姓名，班级] [学号，成绩] ，通过学号将两组信息合并到一起 print('\n---- 学生信息 ---') students = pd.read_csv('stu_data.csv',encoding='gb2312') print(students) print('\n---- 学生成绩信息 ---') score.....
pandas groupby 分组操作
最一般化的groupby 方法是apply. tips=pd.read_csv('tips.csv') tips[:5] 新生成一列 tips['tip_pct']=tips['tip']/tips['total_bill'] tips[:6] 根据分组选出最高的5个tip_pct值 def top(df,n=5,column='tip_pct'): return df.sort_i...
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