python/pandas数据分析（十五）-聚合与分组运算实例
用特定于分组的值填充缺失值 用平均值去填充nan s=pd.Series(np.random.randn(6)) s[::2]=np.nan s 0 NaN 1 -0.118174 2 NaN 3 -0.308161 4 NaN 5 -0.655565 dtype: float64 s.fillna(s.mean()) s...
python/pandas数据挖掘（十四）-groupby,聚合，分组级运算
groupby import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': np.random.randn(5), 'da...
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