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文章 2023-09-12 来自：开发者社区

pandas数据清洗之处理缺失、重复、异常数据

在数据分析和建模的过程中，有相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。幸运的是pandas和内置的Python标准库提供了高效、灵活的工具可以帮助我们轻松的做这些事情。 本文重点介绍通过pandas进行数据的清洗。数据处理中的清洗工作主要包括对需要分析的数据集中的缺失值（空值）、重复值、异常值的处理。对于数据清洗一般也是分两个步骤，第一步就.....

pandas数据清洗之处理缺失、重复、异常数据
文章 2023-08-17 来自：开发者社区

Pandas数据清洗

1.缺失值的检测与处理1.1缺失值的检测与统计（1）通过isnull()函数可以直接判断某列中的哪个数据为缺失值。import numpy as np import pandas as pd string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocad...

Pandas数据清洗
文章 2023-08-08 来自：开发者社区

【Pandas数据分析5】数据清洗

五、数据清洗源数据：import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.read_excel('../data/马士兵课程记录.xlsx') print(df) print('----------------------...

【Pandas数据分析5】数据清洗
文章 2023-06-05 来自：开发者社区

使用Python进行数据清洗与预处理：Pandas和NumPy的应用

在数据分析和机器学习的过程中，数据清洗和预处理是非常重要的一步。Python提供了许多强大的库来帮助我们有效地进行数据清洗和预处理。本文将重点介绍两个常用的库：Pandas和NumPy。我们将使用一个实际的数据集来演示如何使用这两个库进行数据清洗和预处理，并展示其在数据分析中的应用。 数据集： 我们选取了一个关于房价的数据集作为示例。该数据...

文章 2022-06-07 来自：开发者社区

超赞！两张小抄，带你 “迅速” 掌握Pandas “数据清洗” 流程！

本文简介今天这篇文章，就当作是pandas教程的开篇文章吧！这是由Pandas官方发布的两张 “小抄”，内容不像matplotlib小抄那么多，但是内容确实极其精简，肯定可以迅速带你 “理清” Pandas学习思路。项目地址如下：https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/...

超赞！两张小抄，带你 “迅速” 掌握Pandas “数据清洗” 流程！
文章 2022-06-07 来自：开发者社区

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（二）

⑩ slice_replace：使用给定的字符串，替换指定的位置的字符df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4)结果如下：⑪ replace：将指定位置的字符，替换为给定的字符串df["身高"].str.replace(":",...

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（二）
文章 2022-06-07 来自：开发者社区

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（一）

1个数据集，16个Pandas函数数据集是黄同学精心为大家编造，只为了帮助大家学习到知识。数据集如下：import pandas as pd df ={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'], '...

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数，让你的 “数据清洗” 能力提高100倍！（一）
文章 2022-05-27 来自：开发者社区

用Pandas做数据清洗，我一般都这么干……

01 缺失值处理缺失值是各类数据集中经常会遇到的情形，相较于工整完全的数据记录，带有一定的缺失值更接近于数据的真实原貌。一般而言，缺失值处理的原则无非就是以下三种：缺失比例较小，可直接过滤掉缺失值所在行缺失比例较大，根据特定的业务理解进行一定规则的填充缺失记录有特定业务含义，不做任何处理至于在实际数...

用Pandas做数据清洗，我一般都这么干……
文章 2022-04-26 来自：开发者社区

盘点一个Pandas数据清洗题目

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【冻豺】的粉丝问了一道Python清洗数据的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。如何才能把pandas serise里乱七八糟的字符清理干净呢？二、解决过程【dcpeng】解答这里给出了一个示例的代码，使用了apply和lambda和正则表达式，...

盘点一个Pandas数据清洗题目
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法

数据科学家花了大量的时间清洗数据集，并将这些数据转换为他们可以处理的格式。事实上，很多数据科学家声称开始获取和清洗数据的工作量要占整个工作的80%。因此，如果你正巧也在这个领域中，或者计划进入这个领域，那么处理这些杂乱不规则数据是非常重要的，这些杂乱数据包括一些缺失值，不连续格式，错误...

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