IDE之pycharm：专业版本连接远程服务器代码，并配置远程python环境解释器（亲测OK）。
一、前因后果 本来一直在使用社区版本，但是因为项目越来越大，本地不行了，只能放在服务器上跑。但是代码的编写就成了问题，一般有两种方式： vscode连接远程服务器，我研究生就是这么搞的，确实简单，但是我不喜欢这个IDE，感觉不友好pycharm连接远程服务器，...
如何将PyCharm中的终端运行前面的PS如何修改成当前环境
如何将PyCharm中的终端运行前面的PS如何修改成当前环境 文章目录 如何将PyCharm中的终端运行前面的PS如何修改成当前环境 一、现象 二、修改过程 1、打开Pycharm的设置界面 2、修改Shell Path 3、完成结果 一、现象 很多人在刚刚下载Pycharm的时候会发现终端表...
Flask实现内部接口----pycharm安装及新建，location代表着文件路径，下面是Python的环境，Flask是由Python开发的框架，Python文件接口ython通过GET发送
Flask实现内部接口-pycharm安装及新建项目_哔哩哔哩_bilibili 使用Python Flask实现识别接口 第一步，先安装PyCharm ...
Pycharm为Python项目配置环境不生效，解决办法
问题背景： 开始已经安装过环境，后来更换了目录，这时候重新配置项目的依赖目录，不生效了。 解决办法 步骤一： 找到自己pycharm 版本的jdk.table.xml，一般再在路径C:\Users\username\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2022.2\options下找到jdk.table.xml文件 步骤二： 找到原来目...
百度搜索：蓝易云【如何在 Linux 环境下安装使用 pycharm？】
在Linux环境下安装和使用PyCharm，可以按照以下步骤进行操作： 打开浏览器，访问PyCharm官方网站（https://www.jetbrains.com/pycharm）。 在网站上找到适用于Linux的PyCharm版本，下载对应的安装包。通常有两个版本可供选择：Community Ed...
Python的环境和pycharm的安装以及数据类型
PyCharm是一款提高编程语言环境效率的实用工具，用户配合本软件进行Python语言编程工作，能够提高编程效率。PyCharm支持单元测试、智能提示、Python重构、代码分析、版本控制、语法高亮、项目导航等功能，是从事程序编辑的工作人员的得力助手。同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyChar....
PyCharm配置pyecharts的环境部署方案
pip安装pyechartspip install pyecharts查看pyecharts版本import pyecharts print(pyecharts.__version__)渲染一个柱图from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) ....
【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境
先看最终效果，在Pycharm中使用Jupyter，并配置自己的Conda环境编辑一、创建Conda环境在Anaconda Prompt中创建一个新环境， 其中pytorch_gpu是conda的名字，可随意取名编辑激活该环境编辑若忘记了环境名称，可通过编辑来查看已创建的Conda 二、创建Jupyter内核安装ipykernel库编辑创建jupyter内核，--name之后的参数为....
Jetbrains旗下集成环境（pycharm、IDEA等）使用Ctrl +鼠标滚轮上下滑放大缩小快捷键设置
第一步：找到settings配置选项， 如下图：第二步：选定左侧栏Keymap，在右侧搜索框搜font关键词。看到Editor Actions下的内容第三步：Decrease Font size为缩小字体大小，Increase Font size为放大字体大小。当然Reset Font size为重置字体大小。这里我们只设置放大缩小，右键一个选项，选择Add Mouse Shortcut，意思是....
pycharm的使用小结，设置虚拟环境，更换镜像源
虚拟环境在开发和生产中，使用虚拟环境来管理项目的依赖项。在开发和生产中，使用虚拟环境来管理项目的依赖项。虚拟环境解决什么问题？您拥有的 Python 项目越多，您就越有可能需要使用不同版本的 Python 库，甚至 Python 本身。一个项目的库的较新版本可能会破坏另一个项目的兼容性。虚拟环境是独立的 Python 库组，每个项目一个。为一个项目安装的包不会影响其他项目或操作系统的包。Pyth....
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