《生来创新-金融级云原生》——前言

《生来创新-金融级云原生》——前言

作者刘伟光 简介阿里云智能新金融 & 互联网行业总裁、中国金融四十人论坛常务理事,毕业于清华大学电子工程系。加入阿里云之前,在蚂蚁金服负责金融科技的商业推广和生态建设工作以及蚂蚁区块链的商业拓展工作;在企业软件市场深耕多年,曾经创建 Pivotal 软件大中华区分公司,开...

《生来创新-金融级云原生》——引言 金融 IT 架构的发展

《生来创新-金融级云原生》——引言 金融 IT 架构的发展

金融 IT 架构的发展  如果银行是钢铁侠,那 IT 系统就是他的战衣。在过去 40 多年里,随着以银行为代表的金融行业的业务发展和转型,  IT 系统整体架构也 同样经历过多轮的迭代演化,银行的信息化发展进程可概括为四个主要阶段:单机时代、联网 联...

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《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突

“设计不是为了让东西变得漂亮, 而是为了让东西更好地工作” 。同样云原生不是为了时髦,而是要解决问题。​阿里巴巴在 2009 年提出去集中式架构,在 2013 年基本完成去集中式架构。​硬件上,用标准化的 X86 服务器替代 IBM 的小型机和 EMC 的存储设备,解决性能扩张的...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.1问题 1:何为云原生?何为金融级云原生?

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.1问题 1:何为云原生?何为金融级云原生?

问题 1:何为云原生?何为金融级云原生?CNCF 最初对云原生定义是一个狭义的理念,更多是聚焦在软件开发层面的新的范式,定 义为容器化部署 + 微服务架构 + 持续开发持续集成 +DevOps 这四大特征的“狭义云原生”, 核心是面向应用开发者层面。但是随着云计算的不断...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.2问题 2:云原生对 IT 运维管理的变化何在?

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.2问题 2:云原生对 IT 运维管理的变化何在?

问题 2:云原生对 IT 运维管理的变化何在?“车同轨、书同文、行同伦”从 IT 架构演进来看,传统集中式架构虽然部署简单,但存在纵向烟囱割裂、横向管理分散 的情况,每个层面和每个技术产品都独立分散管理运维。在虚拟化技术成熟后,实现了从底层 服务器、存储、网络、虚拟机等层面的集中...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.3问题 3:云原生体系如何进行开源治理?

问题 3:云原生体系如何进行开源治理?​以前金融企业想使用云原生的技术或产品,需要花费大量的精力研究一些开源项目,自己 做运维和管理,还需要考虑集成、稳定性保障等问题,这样才能建立一个云原生平台。金融机 构开始意识到开源软件只能解决水面之上的、显性的、功能性的需求,大量的水面之下...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.4问问题 4:云原生如何与信息技术应用创新结合,实现 1+1>2 ?

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.4问问题 4:云原生如何与信息技术应用创新结合,实现 1+1>2 ?

问题 4:云原生如何与信息技术应用创新 结合,实现 1+1>2 ?​自顶向下的完整云原生技术栈代表着今天最先进的技术体系, 因此在“信息技术应用创新” 的技术方案选择中不能只是单纯的硬件思路或者单纯的点对点替换思路,更多应该是用最先进  的云原生技术架构...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.5问题 5:云原生架构对业务安全生产如何 应对?

问题 5:云原生架构对业务安全生产如何应对?​根据“墨菲定律”—— “怀疑一切、任何节点失败都会发生!  ” (“Anything that can go wrong will go wrong”) 。云原生应用架构设计原则是,将影响安全生产的潜在“...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.6问题 6:云原生架构对业务连续性如何保证?

问题 6:云原生架构对业务连续性如何保证?​对金融机构而言,当业务上线后,最不能接受的就是业务不可用。​云原生的韧性能力代表了当系统所依赖的软硬件组件出现各种异常时,整个系统表现出来 的抵御能力,这些异常通常包括硬件故障、硬件资源瓶颈(如 CPU/ 网卡带宽耗尽) 、业务流 量超...

《生来创新-金融级云原生》——1 金融企业拥抱云原生的问题与冲突 ——1.7问题 7:云原生架构对交易一致性如何应对?

问题 7:云原生架构对交易一致性如何应对?​人们希望像使用单机系统一样使用分布式系统,  因此不可避免的需要面对  “分布式一致性” 问题。​云原生中微服务中“微”代表了服务颗粒度变小,而金融交易的复杂性又相对较大。所以 在云原生系统的数据一致性是一个相对复杂...

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