《Spark大数据分析实战》——1.4节弹性分布式数据集
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节弹性分布式数据集，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 弹性分布式数据集本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架，而RDD是其对分布式内存数据的抽象，可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构，而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语，由数据....
颠覆大数据分析之Spark弹性分布式数据集
颠覆大数据分析之Spark弹性数据集 译者：黄经业 购书 Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR中每次迭代都会涉及HDFS的读写，而在Spark中则要简单得多。它仅需从HDFS到Spark中的分布式共享对象空间的一次读入——从HDFS文件中创建RDD...
Spark RDDs(弹性分布式数据集):为内存中的集群计算设计的容错抽象
本文是阅读《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》过程中，抽了局部一些关注点翻译出来的文章，没有将全文都翻译。希望这些碎片化甚至不通顺的记录，可以帮助读者取代阅读原论文。 论文地址http://www.cs.berkeley.edu/~matei/.....
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