基于Kubernetes使用PyTorch进行分布式训练
本文展示如何使用Arena提交PyTorch的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列
1. 引入 Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列，它可以让任务在多个工作进程或机器上并发执行。Celery使用消息代理（如RabbitMQ、Redis等）来发送和接收消息。 2. 安装Celery和消息代理 首先，你需要安装Celery和消息代理。这里以Redis为例： pip install cele...
Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】（部分图片来源于网络）【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）
Hadoop是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。 核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn。hdfs 是提供数据存储的，mapreduce 是方便数据计算的。这篇主要说HDFS。 hdfs 对应 namenode 和 datanode。 namenode 负责保存元数据的基本信息，datanode 直接存放数据本身； ma...
Hadoop【基础知识 02】【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）
1. 概述 同 HDFS 一样，Hadoop MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构，具体如图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker 和 Task。 下面分别对这几个组件进行介绍。 Client 我们将编写的 MapReduce 程序通过 Client 提交到 JobTracker 端；同时也可通过 Clie...
分布式数据库系统作业
写在最前面这门课没学太明白，若有问题请批评指正(っ•̀ω•́)っ✎⁾⁾ ，鞠躬分布式系统的基本概念1. 什么不是分布式数据库系统先对比分布式和集中式系统的区别。分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。一系列具有自主计算单元的集合，这些集合对于用户就像是一个单个的统一的系统一样。而...
如何使用Arena提交并查看分布式训练作业
DeepSpeed是一个开源的深度学习优化库，提供了分布式训练和模型优化的功能，可以有效的加速训练过程。本文介绍如何使用Arena快速、方便地提交DeepSpeed的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
唯品会开源分布式作业调度平台Saturn
前言Saturn英文意思是：土星，太阳系中的第二大行星。比地球高一个层级，地球是八大行星之一。而今天我们介绍的Saturn，是IT行业的一个分布式作业调度平台。可以看到Saturn的管理界面的象征性图标就是如下一个土星标志：一、背景普通的SpringBoot/SpringCloud微服务和Dubbo RPC分布式架构技术&#x...
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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