Docker 如何支持多种日志方案？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（88）
将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为。实际上，Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息。这些机制被称作 logging driver。 Docker 的默认 logging driver 是 json-file。 # docker info |grep 'Logging Driver'Logging Dr...
万能日志数据收集器 Fluentd - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（91）
前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志，利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file，本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。 Fluentd 是一个开源的数据收集器，它目前有超过 500 种的 plugin，可以连接各种数据源和数据输出组件。在接下来的实践中，Fluentd 会负责收...
如何用 Graylog 管理日志？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（93）
上一节已经部署好了 Graylog，现在学习如何用它来管理日志。 首先启动测试容器。 docker run -d \ --log-driver=gelf \ ...
如何用 Graylog 管理日志？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（93）
上一节已经部署好了 Graylog，现在学习如何用它来管理日志。 首先启动测试容器。 docker run -d \ --log-driver=gelf \ --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \ --log-opt tag="log-test-container-A" \ ...
如何在 Rancher 中统一管理容器日志
相信大家对于容器和 docker 这个概念并不陌生，很高兴的是 docker 为我们提供了多种log-driver。 我们在使用 docker 处理日志的时候多数是采用 docker logs <container>命令，因为 docker 默认采用的 log-driver 是 json-file，所以 docker 会捕捉每一个容器进程 STDOUTS 和 STDERR，...
容器内应用日志收集方案
容器化应用日志收集挑战 应用日志的收集、分析和监控是日常运维工作重要的部分，妥善地处理应用日志收集往往是应用容器化重要的一个课题。 Docker处理日志的方法是通过docker engine捕捉每一个容器进程的STDOUT和STDERR，通过为contrainer制定不同log driver 来实现容器日志的收集，缺省json-file log driver是将容器的STDOUT/S...
Rancher体系下容器日志采集
引言 一个完整的容器平台，容器日志都是很重要的一环。尤其在微服务架构大行其道状况下，程序的访问监控健康状态很多都依赖日志信息的收集，由于Docker的存在，让容器平台中的日志收集和传统方式很多不一样，日志的输出和采集点收集和以前大有不同。本文就探讨一下，Rancher平台内如何做容器日志收集。 当前现状 纵览当前容器日志收集的场景，无非就是两种方式：一是直接采集Docker标准输出，容器内...
使用开源工具fluentd-pilot收集容器日志
来自用户的最佳实践分享，如何用阿里开源的Docker日志收集工具fluentd-pilot收集机器上所有Docker应用日志。 fluentd-pilot简介 fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具，Github项目地址 。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。 fluentd-pilot 具有如下特性： 一.....
容器服务Docker 日志收集新方案：fluentd-pilot
本文档介绍一款新的 Docker 日志收集工具：fluentd-pilot。fluentd-pilot 是我们为您提供的日志收集镜像。您可以在每台机器上部署一个 fluentd-pilot 实例，就可以收集机器上所有 Docker 应用日志。 fluentd-pilot 具有如下特性： 一个单独的 fluentd 进程收集机器上所有容器的日志。不需要为每个容器启动一个 fluentd 进程。支持....
容器时代的分布式日志架构
本文讲的是容器时代的分布式日志架构， 微服务与宏观问题 现代的科技公司强调微服务架构，容器也越来越重要。在需要为多种平台和应用提供服务的世界里，微服务是必不可少的。容器，比如 Docker，相比于它的近亲，虚拟机， 拥有更高的资源利用率，更好的隔离性和更棒的可移植性，这使其成为了微服务的理想选择。 但微服务和容器也会带来问题。可以将它已过时的前代单体架构与现代的微服务框架对比来思考。 单体架...
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