文章 2025-03-21 来自:开发者社区

微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——封装统一返回的数据结构

3. 封装统一返回的数据结构 以上是 Spring Boot 返回 json 的几个代表的例子,但是在实际项目中,除了要封装数据之外,我们往往需要在返回的 json 中添加一些其他信息,比如返回一些状态码 code ,返回一些 msg 给调用者,这样调用者可以根据 code 或者 msg 做一些逻辑判断。所以在实际项目中,我们需要封装一个统一的 json 返回结构存储返回信息。 ...

文章 2025-03-21 来自:开发者社区

微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——使用 fastJson 处理 null

2.2 使用 fastJson 处理 null 使用 fastJson 时,对 null 的处理和 jackson 有些不同,需要继承  WebMvcConfigurationSupport 类,然后覆盖 configureMessageConverters 方法,在方法中,我们可以选择对要实现 null 转换的场景,配置好即可。如下: import com.aliba...

文章 2025-03-21 来自:开发者社区

微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot返回Json数据及数据封装——Spring Boot 默认对Json的处理

Spring Boot返回Json数据及数据封装 在项目开发中,接口与接口之间,前后端之间数据的传输都使用 Json 格式,在 Spring Boot 中,接口返回 Json 格式的数据很简单,在 Controller 中使用@RestController注解即可返回 Json 格式的数据,@RestController也是 Spring Boot 新增的一个注解,我们点进去看一下该注解...

文章 2025-03-21 来自:开发者社区

微服务——MongoDB的数据模型

数据模型MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简...

微服务——MongoDB的数据模型
阿里云文档 2025-03-20

调用GetZookeeperDataImportUrl获取Zookeeper数据导入URL

获取上传数据文件的URL,用户能通过此URL上传Zookeeper待导入的数据文件。

文章 2024-09-13 来自:开发者社区

MarkLogic在微服务架构中的应用:提供服务间通信和数据共享的机制

MarkLogic在微服务架构中的应用:提供服务间通信和数据共享的机制 引言 随着微服务架构的快速发展,组织和企业正面临着越来越多的挑战,包括服务间通信和数据共享的问题。在这篇博客中,我们将介绍如何使用MarkLogic数据库来解决这些问题,并展示其在微服务架构中的应用。 微服务架构概述 微服务架构是一种将应用程序拆分成一组小...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

揭秘微服务架构下的数据魔方:Hibernate如何玩转分布式持久化,实现秒级响应的秘密武器?

Hibernate 在微服务架构中的应用:分布式环境下的持久化策略 微服务架构风靡一时,其通过将复杂系统拆分成一系列小型、独立的服务,提高了系统的可维护性和扩展性。然而,这种架构模式也带来了数据一致性、事务管理等挑战,尤其是在分布式环境下。Hibernate,作为一款强大的对象关系映射(ORM&#x...

文章 2024-08-28 来自:开发者社区

云原生技术探索:容器化与微服务架构的实践之路网络安全与信息安全:保护数据的关键策略

在当今的软件开发领域,云原生技术已经成为了一种趋势,它代表着一种构建和运行应用程序的方法论,旨在充分利用云计算的优势。云原生技术的核心包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)等概念。本文将重点讨论容器化和微服务架构,并通过代码示例来加深理解。 首先,让我们来了解一下什么是容器化。容器化是...

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

微服务数据问题之向量数据库如何解决

问题一:什么是向量数据库? 什么是向量数据库? 参考回答: 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在的,如图片,音频,视频,文本等。这些非结构化的数据随着智慧城市,短视频,商品个性化推荐,视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化的数据,我们通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征,并将其转化为特征向量,再对...

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

微服务数据问题之MetaQ和Kafka在选择读写技术时考虑因素如何解决

问题一:MetaQ和Kafka在选择读写技术时有哪些考虑因素? MetaQ和Kafka在选择读写技术时有哪些考虑因素? 参考回答: MetaQ和Kafka在选择读写技术时考虑了多个因素。对于MetaQ来说,由于它主要用于满足阿里巴巴内部复杂的应用场景,对数据的可靠性和实时性要求较高,因此选择了更适合小数据量、高频率读写的mmap技术。而对于Kafka来...

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