探索MATLAB世界：掌握基础知识与实用技能(1. MATLAB环境与基本操作 2. 数据类型与变量 3. 条件与循环,1. 数据分析与统计 2. 图像处理与计算机视觉 3. 信号处理与控制系统)
欢迎阅读本篇博客，我们将深入探讨MATLAB语言的基础知识与实用技能，旨在帮助初学者、初中级MATLAB程序员以及在校大学生系统地掌握这门强大的科学计算与数据可视化工具。 一、MATLAB的基础知识 1. MATLAB环境与基本操作 % 矩阵操作 A = [1, 2, ...
视觉智能开放平台产品使用合集之对于统计研究和数据分析，有哪些比较好的工具推荐
问题一：图片唱歌视觉智能平台有吗？ 图片唱歌视觉智能平台有吗？ 参考回答： 视觉智能开放平台没有这样的能力。 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/607889 问题二：视觉智能平台有同名同姓查询的api 接口吗？ 视觉智能平台有同名同姓查询的a...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（下）
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498518 第 4 部分：推断 工作满意度与就业状况之间的关系（自营职业者和为他人工作的受...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标人群是居住在家庭中的成年人（18 岁以上）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）...
用Python进行健康数据分析：挖掘医疗统计中的信息
随着大数据时代的到来，医疗健康领域产生了大量的数据，这些数据中蕴含着丰富的信息，对于医生、研究人员和政策制定者来说具有极高的价值。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言，在医疗健康数据分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行健康数据分析，挖掘医疗统计中的信息。一、Python在医疗健康数据分析中的优...
python数据分析——数据分类汇总与统计
数据分类汇总与统计 前言 一、Groupby分类统计 1.1按列分组 1.2.遍历各分组 1.3.使用字典和Series分组 1.4. 使用函数分组 二、数据聚合 2.1. groupby的聚合函数 2.2逐列及多函数应用 2....
python数据分析——数据分析的统计推断
数据分析的统计推断 前言 一、提出问题 二、统计归纳方法 三、统计推断 四、统计推断步骤 4.1.点估计 4.2.区间估计 4.2.1. 总体方差已知 4.2.2总体方差未知 4.3. 假设检验 4.4. 假设检验的假...
在表格存储中最好是支持通过SQL做统计聚合，表格存储有没有什么好的做数据分析的方案？
在表格存储中最好是支持通过SQL做统计聚合，表格存储有没有什么好的做数据分析的方案？
贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点：贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛
贝叶斯统计是一种基于概率的统计分析方法，它在Python数据分析领域的应用日益广泛。与传统频率学派不同，贝叶斯统计充分利用先验信息，并根据新的数据不断更新对参数的估计。本文将详细介绍贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点，包括贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛等。 1. 贝叶斯推断 贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心方法之一，它使用贝叶斯公式来计算后验概率，并通过更新先验概率来获...
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