python数据分析实战之泰坦尼克号统计
源数据文件下载地址：https://www.kaggle.com/c/titanic/data 注意下载的时候可能需要创建用户什么的或者直接使用Google账号 也可以在这篇文章的附件中下载 源文章参考： http://nbviewer.ipython.org/github/jmportilla/Udemy-notes/blob/master/Intro%...
同一个用户由老渠道升级到新渠道数据分析后台是否会统计计入新渠道中？
渠道升级伴随着版本升级，一个用户通过不同渠道从低版本升级到新版本时，新（高）版本（新渠道）的活跃用户+1，老（低）版本（老渠道）的新增用户+1。 例：用户当天从A渠道首次下载APP，当天又通过B渠道升级，那么活跃用户被算到B渠道，新增用户被算到A渠道。
用户由老渠道升级到新渠道移动数据分析后台是否会统计计入新渠道中？
渠道升级伴随着版本升级，一个用户通过不同渠道从低版本升级到新版本时，新（高）版本（新渠道）的活跃用户+1，老（低）版本（老渠道）的新增用户+1。 例：用户当天从A渠道首次下载APP，当天又通过B渠道升级，那么活跃用户被算到B渠道，新增用户被算到A渠道。
《大数据分析原理与实践》——2.3 推断统计
2.3 推断统计 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法，其目的是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，做出尽量精确和可靠的结论。基本特征是其依据的条件中包含带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论是统计推断的理论基础。它包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推断总体特征，例如某一群人的视力构成一个总体，通常认为视力是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部....
《大数据分析原理与实践》——2.2 基本统计量
2.2 基本统计量 数据中的基本统计方法是基本统计量的计算，尽管简单，但是在一定程度上可以很好地反映出数据的特征和变化趋势。 2.2.1 全表统计量 根据反映出的数据特征类型可以将基本统计量分为两类：反映数据集中趋势的和反映数据波动大小的。 能够反映数据集中趋势的度量包括均值、中位数和众数。下面给出它们的定义。 均值的定义为：令x1，x2，…，xn为某数值属性X的n个观测值或者观测，该值集合的均....
《大数据分析原理与实践》一一2.3 推断统计
2.3 推断统计推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法，其目的是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，做出尽量精确和可靠的结论。基本特征是其依据的条件中包含带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论是统计推断的理论基础。它包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推断总体特征，例如某一群人的视力构成一个总体，通常认为视力是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部分....
《大数据分析原理与实践》一一2.2 基本统计量
**2.2 基本统计量**数据中的基本统计方法是基本统计量的计算，尽管简单，但是在一定程度上可以很好地反映出数据的特征和变化趋势。2.2.1 全表统计量根据反映出的数据特征类型可以将基本统计量分为两类：反映数据集中趋势的和反映数据波动大小的。能够反映数据集中趋势的度量包括均值、中位数和众数。下面给出它们的定义。均值的定义为：令x1，x2，…，xn为某数值属性X的n个观测值或者观测，该值集合的均值....
《大数据分析原理与实践》一一2.2 基本统计量
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第2章，第2.2节,作者：王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 基本统计量 数据中的基本统计方法是基本统计量的计算，尽管简单，但是在一定程度上可以很好地反映出数据的特征和变化趋势。2.2.1 全表统计量根据反映出的数据特征类型可以将基本统计量分为两类：反映数据集中趋势的和反映数据波动大小的。能够反映数据集中趋....
Apache Lens —— 统计数据分析查询接口
Lens 提供了一个统一数据分析接口。通过提供一个跨多个数据存储的单一视图来实现数据分析任务切分，同时优化了执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》导读
前言 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 在那本非常著名的统计读物《统计数字会撒谎》（How to lie with statistics）的最后一章中，作者哈弗（Darrell Huff）告诉我们“任何带有医学味道的言论”或者“由科学实验室和大学发布的信息”都是值得我们相信的，虽然不是毫无条件地相信，但是肯定比“媒体”或者“政府”公布的事实可靠的多。哈弗的整本书中充满了媒体和政府利用误....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
数据分析更多统计相关
友盟+
友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
+关注