数据挖掘数据的相关内容

文章 2025-05-20 来自：开发者社区

数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？

数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？在这个数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量信息：社交媒体上的点赞、网购时的浏览记录，甚至是健身手环记录下的步数。这些数据本身可能看似杂乱无章，但如果能够通过数据挖掘技术进行深入分析，它们就能揭示隐藏在数据背后的商业价值和社会趋势。...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码相关链接（1）建模方案【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析建模方案及python代码详解（2）相关赛题论文【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码【2023年第十一届泰迪杯数据挖...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析建模方案及python代码详解

相关链接（1）建模方案【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析建模方案及python代码详解（2）相关赛题论文【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 23页论文及实现代码【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

【数据挖掘】恒生金融有限公司2023届秋招数据ETL工程师笔试题解析

公司：恒生科技笔试时间：2022年9月24号岗位：数据ETL工程师时间：120分钟 1 不定项选择题 1、SQL 修改表结构的关键词是 A. alterB. createC. descD. rename 答案：A 2、正确的是 A. 一个表中，主键可以唯标识一行记录B. 一个事务中的某条sql 命提交时，其他sql命令可以不提交C. 一个关系表的外键必定是另一个表的主键D...

文章 2024-05-06 来自：开发者社区

R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型在跨区域犯罪研究数据挖掘分析|数据分享

数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段，许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警；缺乏对数据由微观到宏观的加工能力，由宏观数据到微观数据的问题发现手段（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频 ...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（下）

数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（上）： https://developer.aliyun.com/article/1497192 相比之下《黑暗骑士》排名波动较大，从上图可以看出，影片于2008年7月中旬上映，在几天之内冲到Top 250的第一，但在这个位置上它只保持了不到一个月，从8月10日开始连连下跌，最低跌到过第1...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（上）

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32998 本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片评分数据，分析排名变动的原因（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。其次，通过抓取曾经入选电影的生产国家、导演和演员、制作年份、风格流派以及当前入...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

数据分享|Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32150 随着大数据时代的来临，如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据挖掘正是为了满足此种需求而迅速发展起来的，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用...

文章 2024-04-28 来自：开发者社区

SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据

本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。该结果可为餐饮业的管理者提供决策依据，进而使餐饮企业获得更多利润。同时，挖掘出与该职业相对应的地区及消费水平，可以为职业发展规划、餐饮市场的开拓提供有效依据。准备工...