Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用（三）
2.平稳性检验 在使用ARIMA模型进行销售额预测之前，需要查看时间序列是否平稳，若数据非平稳，在数据分析挖掘的时候，则可能会产生“伪回归”等问题，从而影响分析结果。通过时间序列的时序图、自相关图及其单位根查看时间序列平稳性，时序图如图16所示，自相关图如图17所示，单位根检验结果如...
Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用（二）
2.订单数量和自动售货机数量的关系探索6个月订单数量和自动售货机数量之间的关系，并按时间走势进行可视化分析，结果如图6所示。 &nbs...
Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用（一）
一、前言 本文将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货机市场需求分析及销售建议提供参考依据。更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分...
爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息的数据挖掘和分析应用
导语 爬虫技术是一种通过网络爬取目标网站的数据并进行分析的技术，它可以用于各种领域，如电子商务、社交媒体、新闻、教育等。本文将介绍如何使用爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息进行数据挖掘和分析，以及如何利用Selenium库和代理IP技术实现爬虫程序。 概述 携程网是在线旅行服务平台，提供酒店预订、机...
【数据挖掘实战】——应用系统负载分析与容量预测(ARIMA模型)
一、背景和挖掘目标 1、问题背景应用系统是由服务器、数据库、中间件、存储设备等组成。它在日常运行时，会对底层软硬件造成负荷。其中任何一种资源负载过大，都可能会引起应用系统性能下降甚至瘫痪。及时了解当前应用系统的负载情况，以便提前预防，确保系统安全稳定运行。应用系统的负载率：通过对一段时间内软硬件性能...
python数据挖掘之K-Means 二分K-means K-means++ 以及DBSCAN算法的实战应用(超详细必看）
二分K-means以及K-means++是K-means的两种变体，可以解决K-means算法质心敏感，过拟合等等问题运行环境是anaconda+pytorch项目结构如下 scutVec.npy中存放数据集main函数中你可以用不同的方法去跑不同的数据集来观察他们之间的区别其他几个python文件...
PSSS Modeler中多种行业典型数据挖掘应用模板是什么呢？
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数据挖掘应用的发展趋势有什么呢？
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数据挖掘应用的发展趋势是什么样？
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