DMS如何通过表目标树来编辑表的数据
前提条件 用户已获取权限并登录到 DMS控制台。 背景信息 这里以MySQL为例进行说明。本功能适用数据不多的表。若表数据太多，需先定位至数据才能编辑。定位数据可能需花费较多时间。 操作步骤 选择要登录的MySQL数据库，单击[backcolor=transparent]登录到数据库按钮进行登录。在DMS左右的目标树上，单击打开表菜单，选择 [backcolor=transp...
DMS在数据跟踪和回滚中的应用
现存问题 数据是企业的生命。用户每天都要对数据增删改查，而程序bug或误操作都会导致数据被篡改。之前对于这种数据篡改，用户很难排查出数据何时被篡改，也无法恢复数据。 解决方案 现在用户可以通过DMS数据追踪和数据回滚功能，搜索整个库、具体表或某条记录的变更日志，并根据误操作影响范围将数据恢复到误操作之前的时间点。
DMS在数据操作上的应用情况
现存问题 用户需要通过一款便捷而功能全面的产品来完成SQL操作，保存常用的操作数据，并应用到具体的业务中。 解决方案 通过DMS打开表功能，用户可以类似EXECL方式操作表数据，不懂SQL也能对表数据增删改查以及统计分析。通过DMS自定义SQL，用户可以保存常用业务SQL，并在管理其他数据库/实例中直接应用这些SQL。
如何使用 DMS 操作数据
DMS 支持两种模式对云数据库 Redis 版进行数据操作，分别为视图模式和命令窗口模式。 视图模式 视图模式下，您可通过可视化按钮操作进行数据库的增删改查。具体操作步骤如下。 增加数据 在 ① 处新增一个 key-value，在弹出的对话框即 ② 处设置键名及数据类型。 在 ③ 处输入 Value 的具体值并在 ④ 处提交更改，在 ⑤ 处确定后，即可完成增加数据的操作。 ...
dms不支持斜杠的问题jsonencodeutf8数据）
insert into test(text) values('{"wenan":"\u6267\u884c\u65f6\u95f4\r\n\u6267\u884c\r\n\u6267\u884c\u65f6\u95f4\u65f6\u95f4\r\n\u6267\u884c\u65f6\u95f4","url":"\r\n\u6267\u884c\u65f6\u95f4\r\n\u6267\u8....
数据管理DMS重磅发布：测试数据构建，不仅仅是姓名、邮箱、手机号
阿里云数据管理DMS 测试数据构建功能（试用版）已于9月底发布，目前试用版支持MySQL数据库，提供随机、自定义、逻辑依赖、枚举4种生成方式，如姓名、手机号、邮箱等常用数据类型都可以直接生成，全程UI点击完成，测试数据直接入库，每分钟生成百万行数据；另外，第1个版本仅仅是试用版，后续还会提供更多、更强大的功能，如支持多表依赖，数据生成感知多表之间依赖关系，另外还会支持更多自定义数据类型，包含货币....
业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义
本文讲的是业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义，目前，很多企业已经意识到，由于业务人员看不懂系统中存储的数据，所以难以通过大数据来提升业务创新能力，本文就来谈谈解决这个问题的方法——业务元数据管理。（同系列文章请点击王轩的文章《面向业务的企业元数据管理》） 目录：一、计算机和人之间出现“语义屏障”二、业务元数据——数据背后的业务上下文三、基于本体的业务元数据管理实践四、总结与展望一、计算机和....
Commvault蔡报永：数据孤岛是中国企业数据管理的最大障碍
ZD至顶网软件频道消息 原创文章（文/邓晓蕾）：专注于企业数据保护及信息管理领域的领导者Commvault像往年一样委托IDC用了三个月的时间针对亚太地区中国、印度等10个不同国家和地区的600位CIO或IT管理者进行“下一代数据管理”调查，旨在了解该地区面临的最大的数据管理驱动力和挑战。Commvault 中国区技术总监对此表示，如果没有一个一体化的数据管理策略，亚太地区及全球各地的企业将很难....
数据管理DMS重磅发布：移动版，随时随地管理云端数据
阿里云数据管理DMS 移动版已于2017.8.31正式发布，一期提供RDS MySQL和ECS自建MySQL的数据管理服务，提供实例列表、库/表/列管理、SQL查询、实时性能、实例会话和审计等功能。 部分功能： 实例列表 在阿里云账号登录情况下，用户实例会自动同步到“实例列表”，无需手工录入 “实例列表”支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Redis、M...
数据管理与数据治理的区别
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么?就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。 数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。 此外，每当人们提起数据管理和数据治理的时候，还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理，更混淆了人们对.....
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