文章 2025-02-28 来自:开发者社区

实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”

近日,国内知名IT垂直媒体&技术社区 IT168 公布2024年“技术卓越奖”获奖榜单,经由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方的联合严格评审,阿里云数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm凭借出众的产品实力荣获“2024年度技术卓越奖”。 作为业界风向标式的评选,...

实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”
阿里云文档 2024-07-03

元数据访问控制

数据管理DMS的元数据访问控制功能是指在DMS中对数据库、实例的查看与访问权限进行控制的功能。元数据访问控制开启后,如果用户没有数据库或实例的查询、导出或变更权限,则无法查看与访问该资源。本文将介绍如何在DMS中开启实例与数据库级别的访问控制。

文章 2024-06-13 来自:开发者社区

数据库技术的革新与变革:塑造未来数据管理的新趋势

一、引言随着信息技术的飞速发展,数据库技术作为数据管理的基础,也在不断革新与变革。从传统的关系型数据库到现代的分布式数据库、内存数据库、图数据库等,数据库技术正以前所未有的速度发展,为各行各业的数据管理带来了革命性的变化。本文将探讨数据库技术的革新与变革,以及它们如何塑造未来数据管理的新趋势。二、数据库技术的革新新型数据库架构...

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

数据库原理与应用——简答题练习(数据管理技术发展、数据库主要特征、数据模型、关系模型、实体性之间的关系、DBMS的功能、相关术语解释、数据库系统)

数据管理技术发展 一、简述数据管理技术发展的三个阶段及其特点。 人工管理数据阶段的特点:1.数据不保存;2.应用程序管理数据;3.数据不共享;4.数据不具有独立性。 文件系统管理数据阶段的特点:1.数据可以长期保存;2.由文件系统管理数据;3.数据可以长期保存,冗余度大;4.数据独立性差。 数据库系统的特点:1.数据结构化;2.数据的共享性高,冗余...

文章 2024-04-30 来自:开发者社区

现代化数据管理:面向未来的数据库技术发展

在当今数字化快速发展的时代,数据库技术的发展也变得日新月异。传统的关系型数据库虽然在过去的几十年里发挥了重要作用,但是随着数据量的爆炸性增长以及数据处理的复杂性增加,传统数据库技术已经显得力不从心。因此,现代化数据库技术的发展成为了当务之急。一、云原生数据库随着云计算技术的普及,云原生数据库成为了当前数据库技术的重要发展方向之...

文章 2024-04-26 来自:开发者社区

深入解析DHA存储:下一代数据管理技术

随着数据量的激增和存储需求的不断进化,传统的存储解决方案正在被新一代的技术所取代。DHA(Distributed High-Availability Storage)存储是一种新兴的存储技术,它利用分布式架构和高可用性设计,为企业提供了一种更加灵活、可靠和高效的方式来管理和保护他们的数据。本文将深入探讨DHA存储的概念、工作原...

文章 2024-01-25 来自:开发者社区

喜报|「云原生数据库PolarDB」、「阿里云瑶池一站式数据管理平台」揽获“2023技术卓越奖”

日前,国内知名IT垂直媒体&技术社区IT168公布2023年“技术卓越奖”评选结果,经由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方的联合严格评审,阿里云瑶池数据库揽获两项大奖:云原生数据库PolarDB荣获“2023年度技术卓越奖”,阿里云瑶池一站式数据管理平台荣获“2023年度创新解决方案奖”。自2004年设立以来,IT168技术卓越奖至今成功举办了19届。作为企业信息技术领域风向....

喜报|「云原生数据库PolarDB」、「阿里云瑶池一站式数据管理平台」揽获“2023技术卓越奖”
问答 2023-06-28 来自:开发者社区

DMS暗水印(隐形水印):阿里安全团队自研的肉眼不可见数字水印技术,将水印内容通过特殊技术隐藏在载?

问题1:DMS暗水印(隐形水印):阿里安全团队自研的肉眼不可见数字水印技术,将水印内容通过特殊技术隐藏在载体内部,用于数据泄露后的最终溯源或者其它业务场景。 目前您可以通过人工帮助联系DMS客服,帮您进行暗水印溯源。这个暗水印是在什么情况下生效?数据导出会包含水印信息吗? 问题2:好的,那脱敏和结果导出支持MongoDB 吗

问答 2023-05-01 来自:开发者社区

DMS这个导出表数据的ZIP好像有问题,技术帮忙看看?

DMS这个导出表数据的ZIP好像有问题,技术帮忙看看?

文章 2022-12-09 来自:开发者社区

2022云栖精选—云时代的数据库技术趋势 跨域数据管理

                             数据库的发展主要受三种因素驱动。其一,数据模型的发展会带来数据或管理系统的变化,此外底层体系架构的变化和应用需求的驱动也会带来数据库系统的巨大变革。东数西算工程,指通过构建数据中心、云计算、....

2022云栖精选—云时代的数据库技术趋势 跨域数据管理

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