阿里云文档 2025-01-20

日志型数据集(Storeview)查询与分析能力介绍

数据集(Storeview) 支持多 Store 联合查询分析能力,本文介绍日志型数据集(Storeview)的创建,以及查询分析的使用方式。

文章 2025-01-03 来自:开发者社区

MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析

2.1 Undo Log 2.1.1 Undo Log与原子性 事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。 Undo Log记录了数据在每个操作前的状态,这些记录包括旧的数据值和事务的 ID。如果事务执行过程中需....

MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
阿里云文档 2024-12-30

通过OSS-HDFS服务审计日志分析热点访问数据

为了有效地管理和分析OSS-HDFS服务的审计日志,您需要将审计日志导入日志服务SLS,然后通过SLS内置的查询分析能力对收集的审计日志进行分析,获取OSS-HDFS服务不同时间段内的访问量变化,分析频繁访问的数据、检测异常访问行为等信息。本教程用于演示如何通过SLS分析OSS-HDFS服务热点访问数据。

文章 2024-12-27 来自:开发者社区

Linux--深入理与解linux文件系统与日志文件分析

深入理解 Linux 文件系统与日志文件分析 一、Linux 文件系统概述 1. 文件系统的基本概念 文件系统(File System)是操作系统用于管理和组织存储设备上数据的机制。它提供了一种结构,使得用户和应用程序能够方便地存储和访问数据。 2. Linux 文件系统结构 Linux 文件系统采用树状目录结构,根目录为 /,...

文章 2024-12-24 来自:开发者社区

启用Linux防火墙日志记录和分析功能

防火墙的基本功能是阻止来自可疑网络/来源的连接。它会检查所有连接的源地址、目的地址和端口,并决定是否允许或阻止流量。防火墙的每个操作都会记录为日志数据。监控和分析这些日志对于保护您的网络免受攻击至关重要。要这样做,您需要首先启用日志功能。以下是在Linux防火墙中启用日志的步骤。 在Linux系统中,使用命令行界面iptables来设置和维护NetFil...

启用Linux防火墙日志记录和分析功能
阿里云文档 2024-11-15

如何在Markdown图表中使用查询分析结果

日志服务支持在仪表盘中增加Markdown图表,您可以在Markdown图表中插入背景信息、图表说明、页面注释和扩展信息等文字内容,以优化仪表盘的信息表达。 本文介绍如何配合查询分析结果配置Markdown图表。

文章 2024-11-11 来自:开发者社区

Elasticsearch 在日志分析中的应用聚合分析

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索、安全分析等领域。它能够实时地存储、检索和分析大量数据。在日志分析中,Elasticsearch 的聚合功能尤其强大,可以对日志数据进行复杂的统计分析,帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。 聚合分析的基本概念 聚合(Aggregation&...

文章 2024-11-11 来自:开发者社区

Elasticsearch 在日志分析中的应用实时分析

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,适用于大量数据的实时搜索、分析。它在日志分析领域有着广泛的应用,主要因为以下几个原因: 高性能搜索:Elasticsearch 能够快速地索引和搜索大量的文档,这对于处理海量的日志数据来说非常关键。 可扩展性:随着业务的增长,日志数据量也会随...

阿里云文档 2024-10-24

使用日志管理查询和分析消息操作日志

您可以使用云消息队列 Confluent 版的日志管理功能将云消息队列 Confluent 版实例的消息操作日志推送到日志服务。您可通过开通该服务,查询客户端的所有请求日志。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析

事务的隔离性是通过锁实现,而事务的原子性、和持久性则是通过事务日志实现。在MySQL中,事务日志分为两类,一个是Redo Log,也叫重做日志,另一个是Undo Log,也叫回滚日志;其中Redo Log保证事务的持久性,Undo Log保证的是事务的原子性; 2.1 R...

MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析

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日志服务 (Simple Log Service,简称 SLS) 是云原生观测分析平台,为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。

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