文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【机器学习】算法术语、决策函数、概率模型、神经网络的详细讲解(图文解释)

一、机器学习算法术语1)数据集(Data Set),训练集(Training Set),验证集(Validation Set)和测试集(Test Set)数据集分为训练数据和测试数据。测试数据集合即为测试集,是需要应用模型进行预测的那部分数据,是机器学习所有工作的最终服务对象。为了防止训练出来的模型只对训练数据有效,一般将训练数据又分为训练集和验证集,训练集用来训练模型,而验证集一般只用来验证模....

【机器学习】算法术语、决策函数、概率模型、神经网络的详细讲解(图文解释)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【机器学习】采集数据、特征工程、建立模型、应用四个阶段的详解(图文解释 超详细)

机器的这种学习能力,作为人工智能的核心要素,将会对人类社会的生产、生活、军事等活动产生难以估量的影响。那么,什么是机器学习(Machine Learning,ML)呢? 人类的学习中,最基础的是记忆,即机械的复述。但更重要的是指“举一反三”的能力。当用图片、文字、视频等教人们认识动物时,人们不仅记住了动物的知识,还学会了对真实的动物进行分析、辨认和判别,这是一种学习知识,并应用知识的能力。获得这....

【机器学习】采集数据、特征工程、建立模型、应用四个阶段的详解(图文解释 超详细)
文章 2023-11-04 来自:开发者社区

使用LIME解释各种机器学习模型代码示例

LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)是一个强大的Python库,可以帮助解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。LIME的主要目的是为复杂ML模型做出的单个预测提供可解释的、人类可读的解释。通过提供对这些模型如何运作的详细理解,LIME鼓励人们对机器学习系统的信任。 随着ML模型变得越来越复杂,理解它们的内...

使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
问答 2023-10-22 来自:开发者社区

机器学习PAI这些参数有文档解释吗?

机器学习PAI这些参数有文档解释吗?

文章 2023-08-01 来自:开发者社区

2021-4月 Python机器学习——名词概念学习,概念解释

1、机器学习的定义机器学习领域的创始人Arthur Samuel(亚瑟·塞缪尔)早在1959年就给机器学习(Machine Learning,ML)下了定义:机器学习是这样的一个研究领域,它能让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作。到了1998年,Tom Mitchell对机器学...

2021-4月 Python机器学习——名词概念学习,概念解释
文章 2023-06-30 来自:开发者社区

浙大团队将化学知识引入机器学习,提出可外推、可解释的分子图模型预测反应性能

编辑 | 绿萝化学反应的预测建模在药物发现和材料科学等各个行业中起着至关重要的作用。然而,由于化学转化的复杂性和多样性,实现具有所需外推能力和化学可解释性的合成转化预测模型具有挑战性。为了弥补丰富的化学领域知识与先进的分子图模型之间的差距,来自浙江大学洪鑫课题组提出了一种嵌入数字化空间和电子信息的基于知识的分子图模型:SEMG-MIGNN。...

浙大团队将化学知识引入机器学习,提出可外推、可解释的分子图模型预测反应性能
文章 2023-06-20 来自:开发者社区

可解释机器学习 - 李宏毅笔记

导语在机器应用案例中:金融行业:银行需要我们开发模型,帮助柜员判断要不要给这个用户办理信用贷款,柜员用机器学习模型来自动判断,判断不能给这位用户办理贷款,柜员想知道模型是依据这位用户的那些信用条件,不给他办理贷款的医疗诊断:在医院里,医生借助诊断模型辅助他完成病人病情的诊...

可解释机器学习 - 李宏毅笔记
文章 2023-06-05 来自:开发者社区

可解释性机器学习:解析和解释模型的预测结果

在机器学习领域,越来越多的应用开始依赖于高性能的预测模型,这些模型可以在各种任务中取得出色的表现。然而,由于深度学习和复杂模型的兴起,模型的黑盒特性成为了一个重要的挑战。尽管这些模型在预测准确性上表现出色,但它们往往缺乏可解释性,使得用户无法理解模型是如何得出预测结果的。 在本文中,我们将讨论可解释...

文章 2023-05-18 来自:开发者社区

『机器学习』核心概念的可视化解释

正文MLU( Machine Learning University,机器学习大学)是亚马逊的一项教育计划,旨在教授机器学习理论和实际应用。MLU-Explain 作为计划的一部分,通过可视化这种信息丰富且有趣的方式,讲解了机器学习的重要概念。交互页面的设计非常酷!https://mlu-expla...

『机器学习』核心概念的可视化解释
文章 2023-03-27 来自:开发者社区

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他们....

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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