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文章 2017-06-17 来自：开发者社区

大型网站技术架构：核心原理与案例分析

链接性能优化 Web前端性能优化应用服务器性能优化软件质量保证代码控制自动化发布灰度发布网站运行监控伸缩性设计按功能物理分离负载均衡分布式缓存可扩展设计利用分布式消息队列降低系统耦合性利用分布式服务打造可服用的业务平台 1 链接个人博客: alex-my.xyz CSDN: blog.csdn.net/alex...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

小米架构师：亿级大数据实时分析与工具选型

本文根据欧阳辰老师在〖2016 DAMS中国数据资产管理峰会〗现场演讲内容整理而成。讲师介绍欧阳辰，超过15年的软件开发和设计经验，目前就职于小米公司，负责小米广告平台的架构研发。曾为微软公司工作10年，担任高级软件开发主管，领导团队参与微软搜索索引和搜索广告平台的研发工作。曾在甲骨文公司从事数据库和应用服务器的研发工作。热爱架构设计和高可用性系统，特别对于大规模互联网软件的开...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《libGDX移动游戏开发从入门到精通》一第2章　libGDX的架构分析

本节书摘来异步社区《libGDX移动游戏开发从入门到精通》一书中的第2章，第2.1节，作者：黄俊东责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。第2章　libGDX的架构分析 libGDX移动游戏开发从入门到精通通过对第1章的学习，我们掌握了libGDX的基本使用方法。但是作为游戏引擎，我们有必要对其模块组成、生命周期及其提供的一些方便的工具有一定的了解。这些就是这一....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》——第3章方案设计和技术选型：因变量连续的回归分析 3.1 线性回归的基本概念

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》一书中的第3章，第3.1节，作者黄申，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第3章方案设计和技术选型：因变量连续的回归分析利用分类和聚类技术解决了前面两个问题之后，本章最终要关注小丽提出的第三大需求：在合理的范围内预测商品的销售转化率。“这项任务看上去不可能完成啊！”大宝不禁感叹道。“大宝，你说的有....

文章 2017-03-27 来自：开发者社区

Medium服务架构分析

Medium服务架构分析 Medium 是一个轻量级内容发行平台，允许单一用户或多人协作，将自己创作的内容以主题的形式结集为专辑（Collection），分享给用户进行消费和阅读。 Medium目前累计的用户阅读时间已经超过14亿分钟，合连钱六百年。支持者每个月两千五百万的读者以及每周数以百万的文章发布，必定有一个强大而又完善的机构体系！下面我将就我个人观点谈一谈Medium所使用...

文章 2017-03-26 来自：开发者社区

02springmvc架构原理分析

架构图架构流程用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet DispatcherServlet通过HandlerAdapter处理器...

文章 2017-03-08 来自：开发者社区

GPDB · 特性分析· Greenplum 备份架构

Greenplum是分布式数据库，这为备份带来了一些困难。其本身提供了一个工具是gpcrondump，对其二进制备份工具gp_dump做了一些封装，而gp_dump则是对pg_dump做了封装，在每个节点上执行pg_dump完成数据的备份。在其每个节点的行为上，与PG类似，但其分布式的架构，则有值得了解的地方。备份方法 GP备份的工具gpcrondump是一个Python脚本，是对gp_d...

文章 2017-02-27 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析

本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计，并分享了Trapezium的相关概念。

文章 2017-02-26 来自：开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】中型组织的数据基础设施架构：收集、存储和分析的技巧

本讲义出自 Egor Pakhomov在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了数据收集、存储和分析的技巧，介绍了为什么SQL如此的重要以及如何在Hadoop中使用SQL，以及在数据存储过程中如何此案呢过做到使得存储的数据能够既能易于查询又能容易地进行改变，以及如何使用BI工具聚合数据。

文章 2017-02-12 来自：开发者社区

【Spark Summit EU 2016】沃森媒体分析系统：从单租户Hadoop到3000租户Spark的架构演进

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Ruben Pulido和Behar Veliqi在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了IBM公司的沃森媒体分析系.....

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更新时间 2025-01-30 13:39:24

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