文章 2025-03-28 来自:开发者社区

架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

1.引言 从iLogtail诞生至今已走过了10多个年头,伴随着云原生和可观测性概念的逐步推广,iLogtail原本主要针对日志采集的架构已经无法满足多样化的数据采集和处理需求。为了打造统一的可观测Agent,构建集高可靠、高性能和灵活性于一体的采集器,iLogtail启动架构通用化升级,旨在重新构建新一代的可观测数据实时采集和处理引擎,并将升级后的产品给予新的品牌命名:LoongCol...

架构革新:揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀
文章 2025-03-24 来自:开发者社区

vivo 湖仓架构的性能提升之旅

作者:郭小龙 vivo互联网 大数据高级研发工程师 导读:本文整理自 vivo互联网 大数据高级研发工程师 郭小龙 在 StarRocks 年度峰会上的分享,聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。在 即席分析 场景,StarRocks 使用占比达 70%,查询速度提升 3 倍&#x...

vivo 湖仓架构的性能提升之旅
文章 2025-03-13 来自:开发者社区

阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考

当我们准备选购阿里云服务器时,阿里云提供了X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等多种架构,每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将详细解析这些架构的区别,探讨它们的主要特点和适用场景,并为用户提供选择云服务器架构的全面指南。 一、引言:阿里云服务器架构概览 阿里云服务器ECS&...

阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
文章 2025-03-06 来自:开发者社区

云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升

在数据驱动决策的时代,数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道(如应用日志、网络交互、移动设备等)源源不断地流入,包含结构化、半结构化、非格式化等多种数据格式,这对数据的存储和分析提出了很高的挑战。与此同时,企业对实时分析、探索性查询的需求激增,要求系统在保证毫秒级响应能力的同时,兼具极致的成本效益与弹性扩展能力。 Apache Doris 诞生于存算一体的分布式时代,是典型的 Sha....

云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
文章 2025-02-26 来自:开发者社区

Java高级应用开发:基于AI的微服务架构优化与性能调优

在现代企业级应用开发中,微服务架构已成为一种主流的设计模式。它将复杂的单体应用拆分为多个独立的服务,每个服务专注于特定的业务功能。然而,随着微服务数量的增加,系统的复杂性也随之上升,如何优化微服务架构并提升性能成为开发者面临的重要挑战。本文将探讨如何利用AI技术,特别是像DeepSeek这样的智能工具࿰...

文章 2025-01-23 来自:开发者社区

记忆层增强的 Transformer 架构:通过可训练键值存储提升 LLM 性能的创新方法

大语言模型(LLM)通过其参数储存了大量信息,这些信息主要以密集层中线性矩阵变换的权重形式存在。然而,参数规模的扩大必然导致计算成本和能源消耗的显著增加。 这种参数存储方式是否可以通过更高效的键值查找机制来优化? 尽管此前已有多项相关研究,但在当前 AI 架构规模下的实践尚属首次。 Meta 研究团队通过开发记忆层技术,成功实现了对现有大语言模型的性能提升。该技术通过替换一个或多个 Transf....

记忆层增强的 Transformer 架构:通过可训练键值存储提升 LLM 性能的创新方法
文章 2025-01-16 来自:开发者社区

AArch64架构调用链性能数据采集原理

AArch64架构调用链性能数据采集原理 内容分析: 1. 术语解释 2. Frame Pointer RegisterStack Unwind 3. Dwarf-based Stack Unwind 4. /BRBE/CSRE Stack Unwind 5. Kernel-space Stack Unwind&eBPF Unw...

AArch64架构调用链性能数据采集原理
阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版(ARM架构)性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对倚天版(ARM架构)RDS MySQL与部署在ECS实例(X86架构)的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。

文章 2024-11-25 来自:开发者社区

NeurIPS 2024 Oral:小参数,大作为!揭秘非对称 LoRA 架构的高效性能

在大型语言模型(LLMs)的领域中,如何在保持模型性能的同时,提高训练和部署的效率,是一个备受关注的问题。最近,一篇名为"\model~: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning"的论文,提出了一种非对称的L...

文章 2024-10-08 来自:开发者社区

优化用户体验:前后端分离架构下Python WebSocket实时通信的性能考量

在当今互联网技术的迅猛发展中,前后端分离架构已然成为主流趋势,它不仅提升了开发效率,也优化了用户体验。然而,在这种架构模式下,如何实现高效的实时通信,特别是利用WebSocket协议,成为了提升用户体验的关键。本文将探讨在前后端分离架构中,使用Python进行WebSocket实时通信...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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