文章 2024-10-16 来自:开发者社区

Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化

亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用体验! 从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享....

Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

1. 概述 1.1 适用场景 EMR元数据迁移至DLF。 元数据迁移验证。 数据一致性校验。 1.2 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 1.3 方案优势 统一元数据管理,快速构建数据库架构。 没有数据丢失风险。 较短的服务停机时间...

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。 概述 适用场景 EMR元数据迁移至DLF。 元数据迁移验证。 数据一致性校验。 ...

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
文章 2024-06-28 来自:开发者社区

网易游戏如何基于阿里云瑶池数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

导读:随着网易游戏品类及产品的快速发展,游戏数据分析场景面临着越来越多的挑战,为了保证系统性能和 SLA,要求引入新的组件来解决特定业务场景问题。为此,网易游戏引入 Apache Doris 构建了全新的湖仓一体架构。经过不断地扩张,目前已发展至十余集群、为内部上百个项目提供了稳定可靠的数据服务、日均查询量数百万次,整体查询性能得到 10-20 倍提升。 内容共建:胡彪,网易游戏高级大数据...

网易游戏如何基于阿里云瑶池数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构
文章 2024-06-21 来自:开发者社区

“湖仓一体架构及其应用”写作框架,系统架构设计师

论文真题 随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的不断成熟,各行各业的业务场景日益复杂,企业数据呈现出大规模、多样性的特点,特别是非结构化数据呈现出爆发式增长趋势。在这一背景下,企业数据管理不再局限于传统的结构化OLTP(On-Line Transaction Processing)数据交易过程,而是提出了多样化、异质性数据的实时处理要求。传统的数据湖(Data Lake)在事务一致性及实时.....

“湖仓一体架构及其应用”写作框架,系统架构设计师
问答 2024-05-12 来自:开发者社区

数据湖和湖仓一体的架构适用场景是什么

数据湖和湖仓一体的架构适用场景是什么?

文章 2024-03-07 来自:开发者社区

通用数据湖仓一体架构正当时

这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作,以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点,因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作,在开源社区中构建它并朝着类似的目标迈进。 早在 2011 年 LinkedIn 上,我们就开始使用专有数据仓库[1]。随着像“你可能认识的人[2]”这样的数据科学/机器学习应用程...

通用数据湖仓一体架构正当时
文章 2023-07-24 来自:开发者社区

AnalyticDB MySQL升级为湖仓一体架构:从湖到仓,打造云原生一站式数据分析平台

【先打一波小广告】阿里云AnalyticDB MySQL升级为湖仓一体架构,支持高吞吐离线处理和高性能在线分析,可无缝替换CDH/TDH/Databricks/Presto/Spark/Hive等。试用活动(5000ACU时+100GB存储)正在火热申请中,申请链接:https://free.aliyun.com/?searchKey=AnalyticDB%20MySQL,群号:33600023....

AnalyticDB MySQL升级为湖仓一体架构:从湖到仓,打造云原生一站式数据分析平台
文章 2022-11-26 来自:开发者社区

基于flink 的LakeHouse 2.0湖仓一体架构

简介Lakehouse 是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式,解决了数据湖的局限性。Lakehouse 使用新的系统设计:直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计数据仓库,现在有了廉价且高可靠(以对象存储的格式)的存储可用,不妨考虑使用 Lakehouse。Lakehouse有如下关键特性:事物支持:Lakehouse 在企业级应用中....

基于flink 的LakeHouse 2.0湖仓一体架构
文章 2022-11-20 来自:开发者社区

湖仓一体:大数据平台的下一代架构-贾扬清|学习笔记

开发者学堂课程【PAL 平台学习路线:机器学习入门到应用:湖仓一体:大数据平台的下一代架构-贾扬清】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14130湖仓一体:大数据平台的下一代架构-贾扬清 内容介绍:一、介绍贾扬清二、贾扬清发言三、数据湖四、数据仓库五、湖仓....

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