大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的概念的Hadoop 分布式文件系统
HDFS 的基本概念和架构的概念如下:文件的存储:HDFS 中的数据以分布式的方式存储在多个节点上,每个节点都有自己的数据副本。文件的访问:HDFS 中的数据可以通过 URL 进行访问,这个 URL 是由节点 ID 和文件名组成的。文件的权限:HDFS 中的数据具有不同的权限,可以根据用户的需要进行...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.1.1 集中式存储系统(1)
第一篇理 论 篇第1章分布式存储概述1.1 存储系统的架构演进云计算与大数据技术的发展,推动存储系统架构的持续演进,存储系统从最原始的基于主机的架构逐步向网络化、虚拟化方向发展,存储系统更加关注性能、效率、灵活性、安全性的提升,而这些特性都需要好的存储架构来满足。粗略分类,存储架构的演进可以划分...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.1.1 集中式存储系统(2)
1.1.1 集中式存储系统传统的存储也称为集中式存储,从概念上可以看出其架构具有集中性,也就是整个存储是集中在一个系统中的。但集中式存储并不一定只是一台单独的设备,也可以是集中在一套系统当中的多个设备,如图 1-3 中的 SAN 存储方案就使用了几个机柜来存放数据。在集中式存储系统中包含很多组件,...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.1.2 分布式存储系统
1.1.2 分布式存储系统分布式存储最早由谷歌提出,其目的是通过廉价的商用服务器来提供海量、弹性可扩展的数据存储系统。它将数据分散地存储到多台存储服务器上(服务器分布在企业的各个角落),并将这些分散的存储资源构成虚拟的存储设备。图 1-5 展示了分布式存储系统的工作模式。分布式存储架构通常由 3 ...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.2.1 有中心架构
1.2 各主流分布式方案对比分布式存储系统种类繁多,通常按照使用场景,可将分布式存储系统划分为分布式块存储、分布式文件存储以及分布式对象存储 3 类,如图 1-6 所示。图 1-6 分布式存储系统分类块存储将裸磁盘空间直接映射给主机使用,主机层面操作系统识别出磁盘后,可对磁盘进行分区、格式化文件系...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.2.2 无中心架构(1)
1.2.2 无中心架构1. 计算模式Ceph 是无中心分布式存储系统(计算模式)的典型代表。Ceph 架构与 HDFS 架构不同的地方在于该存储架构中没有中心节点(元数据不需要集中保存),客户端(Client)通过设备映射关系及预先定义算法,可直接本地计算出其写入数据的存储位置&#x...
带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.2.2 无中心架构(2)
(3)MDS 服务MDS 为 Metadata Server 的缩写,Ceph 的 MDS 服务为 Ceph 文件系统存储元数据,即Ceph 的块设备场景和对象存储场景不使用 MDS 服务。Ceph 的 MDS 服务主要负责 Ceph FS 集群中文件和目录的管理,记录数据的属性,如文件存储位置、大...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践-样章》——1.2.2 无中心架构(3)
2. 一致性 Hash 模式Swift 是无中心分布式存储系统(一致性 Hash)的典型代表。Swift 由 Rackspace 开发,用来为云计算提供高可扩展性的对象存储集群。与 Ceph 通过自定义算法获得数据分布位置的方式不同,Swift 通过一致性 Hash 的方式获得数据存储位置。一致性 ...
![[第二部:容器和微服务架构] (7)分布式数据管理的挑战与解决方案](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/tdfgpdhy6kqj2_972baf9d11c6436a9797d31f283889f6.jpeg)
[第二部:容器和微服务架构] (7)分布式数据管理的挑战与解决方案
挑战1:如何定义每个微服务的边界定义微服务边界可能是任何人遇到的第一个挑战。每个微服务都必须是应用程序的一部分,每个微服务都应该是自主的,具有它所传递的所有好处和挑战。但是你如何确定这些界限呢?首先,您需要关注应用程序的逻辑域模型和相关数据。尝试在同一个应用程序中识别分离的数据孤岛和不同的上下文。每...
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