神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法
引言 在人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）快速发展的背景下，神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上，研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络，耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大，这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战，神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）应运而...
一文看懂Elasticsearch的技术架构：高效、精准的搜索神器
一、概述 Elasticsearch 以其强大的全文本搜索功能而闻名。速度之所以这么快，因为 Elasticsearch 核心采用的是倒排索引；它功能之所以这么强大，是因为采用了可调相关度分数、高级查询 DSL 以及可提升搜索能力的诸多功能。 添加图片注释，不超过 140 字...
使用Python实现深度学习模型：神经架构搜索与自动机器学习
随着深度学习的发展，设计高效的神经网络架构变得越来越重要。神经架构搜索（NAS）和自动机器学习（AutoML）是两种自动化设计和优化神经网络的方法。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。 目录 引言神经架构搜索（NAS）概述自动机器学习（AutoML）概述实现...
用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高
随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）和复杂推理任务中的广泛应用，如何在保持或提高性能的同时减少模型的内存和计算成本，成为了一个重要的研究方向。 在这篇名为《LLAMA-NAS: Efficient Neural Architecture Search for Large Language Model...
百度搜索：蓝易云【Ubuntu系统目录架构详解】
==Ubuntu系统的目录架构是一种标准化的文件系统布局，它按照特定的目录结构组织文件和目录，使得系统管理和维护更加简便。以下是Ubuntu系统目录架构的主要部分： /bin: 包含系统中最基本的可执行命令，如ls、cp和mv等。/boot: 存放启动相关的文件，包括内核和启动引导程序。/dev: 包含设备文件...
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神经网络架构搜索（NAS）基础入门
网络架构搜索(NAS)已成为机器学习领域的热门课题。商业服务(如谷歌的AutoML)和开源库(如Auto-Keras[1])使NAS可用于更广泛的机器学习环境。在这篇文章中，我们主要探讨NAS的思想和方法，希望可以帮助读者更好地理解该领域并发现实时应用程序的可能性。什么是网络架构搜索（NAS）？现代的深度神经网络有时会包含多种类型的层，而且这些层不止一个[2]。Skip connections[....
淘宝安卓端搜索架构升级总结
前言XSearch 做为搜索客户端的基础框架，已经在线上运行多年，它同时支撑了主搜、拍立淘、云主题、店铺内等业务。XSearch深刻践行了 Native + 动态化的理念， 端上框架内提供动态化坑位，定义好交互行为，而服务端数据定义有哪些坑位，以及坑位内渲染哪些数据。这一套运作机制，保证了搜索的业务能够快速迭代。然而随着业务的不断发展，框架在不断壮大的同时，也存在了隐含的问题。例如代码复用率低、....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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