文章 2022-10-27 来自:开发者社区

MnasNet架构解析与复现-神经架构搜索

  参考论文:MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile  看这篇论文之前需要先去看MobileNetV1和MobileNetV2,因为里面用到了深度可分离卷积和逆残差结构。1、摘要  为移动设备设计卷积神经网络 (CNN) 具有挑战性,因为移动模型需要小而快,但仍要准确。尽管在所有维度上都致力于设计和改进移动 CN....

MnasNet架构解析与复现-神经架构搜索
文章 2022-04-26 来自:开发者社区

架构师之路--搜索业务和技术介绍及容错机制

今天和搜索部门一起做了一下MQ的迁移,顺便交流一下业务和技术。发现现在90后小伙都挺不错。我是指能力和探究心。我家男孩,不招女婿。  在前面的文章中也提到,我们有媒资库(乐视视频音频本身内容)和全网作品库(外部视频音频内容),数据量级都在千万级。我们UV,PV,CV,VV都是保密的。所以作为一个合格的员工来说………………数值我也不知道。总之,这些数据作为最终数据源,要走一个跨多个部门的工作流才最....

架构师之路--搜索业务和技术介绍及容错机制
文章 2022-04-25 来自:开发者社区

ElasticSearch 集群架构与搜索深入理解(下)

分词的结果是:{ "tokens": [ { "token": "hello", "start_offset": 0, "end_offset": 5, "type": "<ALPHANUM>", "position": 0 }, { "token": "world", "start_offset": 6, "end_offset": 11, "type":...

文章 2022-04-25 来自:开发者社区

ElasticSearch 集群架构与搜索深入理解(中)

5.3、boost权重控制搜索document中remark字段中包含java的数据,如果remark中包含developer 或architect,则包含architect的document优先显示。(就是将architect数据匹 配时的相关度分数增加)。 一般用于搜索时相关度排序使用。如:电商中的综合排序。将一个商品的销 量,广告投放,评价值,库存,单价比较综合排序。在上述的排序元素中,广....

文章 2022-04-25 来自:开发者社区

ElasticSearch 集群架构与搜索深入理解(上)

一. Elasticsearch架构原理1、Elasticsearch的节点类型在Elasticsearch主要分成两类节点,一类是Master,一类是DataNode。1.1 Master节点在Elasticsearch启动时,会选举出来一个Master节点。当某个节点启动后,然后 使用Zen Discovery机制找到集群中的其他节点,并建立连接。discovery.seed_hosts: ....

ElasticSearch 集群架构与搜索深入理解(上)
问答 2022-03-14 来自:开发者社区

使用Serverless架构的搜索交易要在哪里完成呢?

使用Serverless架构的搜索交易要在哪里完成呢?

文章 2022-01-23 来自:开发者社区

50份架构文档荟萃(分布式事务-缓存-消息-搜索、电商、支付,多活...)

我之架构观 阿里毕玄:我在系统设计上犯过的 14 个错(毕玄代表作)演化:这五年里,我们对架构师职责的思考与定位(嘉宾头哥代表作)谈架构(以终为始的架构观) (坐馆老司机右军代表作)【另类架构】之驾车感悟(坐馆老司机曲大爷代表作)创新项目从来都是在负债之下做架构取舍(嘉宾史老师代表作)资深架构师全解技术架构评审干货101(坐馆老司机朱晔代表作)漫谈“架构团队”之组织架构(坐馆老司机曲大爷代表作)....

问答 2022-01-12 来自:开发者社区

系统架构中加了搜索功能后的架构是什么样的?

系统架构中加了搜索功能后的架构是什么样的?

问答 2021-12-06 来自:开发者社区

淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有哪些相似的地方?

淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有哪些相似的地方?

文章 2021-12-04 来自:开发者社区

提升神经网络架构搜索稳定性,UCLA提出新型NAS算法

可微网络架构搜索(DARTS)能够大幅缩短搜索时间,但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行,DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接(skip connection),没有任何卷积操作。在 ICML 2020 中,UCLA 基于随机平滑(random smoothing)和对抗训练(adversarial training),提出了两种正则化方法,大幅提升了可微架构搜....

提升神经网络架构搜索稳定性,UCLA提出新型NAS算法

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