可以把正是环境和测试环境部署到同一台服务器吗？
可以把正是环境和测试环境部署到同一台服务器吗？阿里云ECS服务器：https://www.aliyun.com/minisite/goods
基于SpringBoot+Vue实现的大学生体质测试管理系统设计与实现（系统源码+文档+数据库+部署）
前言 💗博主介绍：✌全网粉丝100W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、Python、PHP、小程序、大数据技术领域和毕业项目实战✌ 💗技术服务： SpringBoot、Vue、HTML、Uniapp、...
Spring Boot 如何测试打包部署
前言 Spring Boot 项目如何测试，如何部署，在生产中有什么好的部署方案吗？ 这篇文章就来介绍一下 Spring Boot 如何开发、调试、打包到最后的投产上线。 开发阶段 单元测试 在开发阶段的时候最重要的是单元测试了， Spring Boot 对单元测试的支持已经很完善了。 1、在 pom 包中添加 spring-boot-starte...
自动化测试中的持续集成与持续部署
随着敏捷开发的普及和DevOps文化的兴起，自动化测试已成为软件开发生命周期中不可或缺的一部分。它不仅提高了测试的效率和覆盖率，还有助于更早地发现问题，从而减少了修复错误的成本和时间。然而，自动化测试的真正价值在于其与持续集成和持续部署流程的无缝集成。 持续集成是一种软件开发实践，要求开发人员经常地将代码集成到共享仓库中。每次...
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOv7介绍 YOLOv7（You Only Look....
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、演示多分类效果 二、PaddleClas介绍 PaddleClas主要构件： PP-ShiTu： 图像识别（包含图像检测与图像搜索） PULC：超轻量图像分类 PaddleClas是飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台提供的一个开源项目，用于图像分类任务。它基于飞桨框架开发，致力于为用户提供一个简单、高效、灵活的图像分类工具。PaddleClas集成了许多常用的图像分类模型...
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标分类介绍 目标分类是一种监督学习任务，其目标是根据输入数据的特征将其分配到预定义的类别中。这种分类方法在许多实际应用中都有广泛的应用，如垃圾邮件检测、图像识别、情感分析等。 目标分类的基本流程包括：数据预处理（如清洗、标准化）、特征提取、模型选择和训练、模型评估和优化。其中，模型的选择和训练是关键步骤，常见的分类算法有决策树、支持向量机、神经网络等。 目标分类的优点是可以自动地进行分类，....
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOX介绍 论文链接：YOLOX: Exceeding....
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOv8介绍 YOLOv8 是 Ultralytics....
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