基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）", "蜜蜂（bees）", "甲虫（beetle）", "毛虫（catterpillar）", "蚯蚓（earthworms）", "蜚蠊（earwig）", "蚱蜢（grasshopper）", "飞蛾（moth）", "鼻涕虫（....
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
一、介绍 蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）", "毒鹅膏菌（Amanita）", "牛肝菌（Boletus）", "网状菌（Cortinarius）", "毒镰孢（Entoloma）", "湿孢菌（Hygrocybe）", "乳菇（Lactarius）", "红菇（Ru....
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
一、简介 眼疾识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了4种常见的眼疾图像数据集（白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛）再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、选题....
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
一、介绍 宠物识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫（Abyssinian）', '孟加拉猫（Bengal）', '暹罗猫（Birman）', '孟买猫（Bombay）', '英国短毛猫（British Shorthair）', '埃及猫（Egyptian Mau）', '缅因猫（Ma....
深度学习在人工智能中的最新进展
简介：本文回顾了深度学习在人工智能领域的最新进展，包括新算法、新模型和新应用。 正文内容概述： 深度学习概述：简要介绍深度学习的基本概念和原理。最新算法与模型：介绍最新的深度学习算法和模型，如Transformer、BERT、GPT等，并解释它们在自然语言处理、图像识别等领域的应用。深度学习在医疗领...
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
一、介绍 垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言，通过收集了5种常见的垃圾数据集（'塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对图像数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 二、系统效果图片....
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 手写数字识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yyg...
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面，实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。 二、系统效....
【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 车辆车型识别，使用Python作为主要编程语言，通过收集多种车辆车型图像数据集，然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型，并对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面，实现用户上传一张车辆图片识别其类型。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://www.yuque.co...
深度学习：解锁人工智能的无限潜能
在当今这个信息爆炸的时代，数据成为了新的石油，而深度学习则是开采这些“黑金”的先进钻机。作为机器学习的一个子集，深度学习通过构建复杂的神经网络模型来模拟人脑处理信息的方式，从而实现对大量数据的高效分析与理解。从图像识别到自然语言处理，再到自动驾驶汽车，深度学习正逐步渗透进我们生活的方方面面，开启着一...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
深度学习更多人工智能相关
- 人工智能深度学习卷积
- 人工智能入门深度学习
- 人工智能浪潮深度学习
- 人工智能深度学习自然语言处理
- 人工智能深度学习模型训练
- 人工智能深度学习融合
- 人工智能深度学习平台
- 人工智能深度学习入门
- 人工智能深度学习篇章
- 深度学习人工智能视频
- 人工智能通讯深度学习
- 人工智能深度学习神经网络
- 人工智能深度学习区别
- 深度学习人工智能技术
- 人工智能通讯深度学习推荐系统
- 数据科学人工智能深度学习
- 人工智能深度学习研究
- 人工智能负责人深度学习
- 人工智能深度学习cuda
- 人工智能深度学习强化学习
- 人工智能深度学习计算机视觉
- 人工智能深度学习统计
- 深度学习通往人工智能
- 智能引擎深度学习人工智能
- 人工智能通讯知识图谱遇见深度学习
- 深度学习人工智能学习
智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
+关注