2023年2月的十篇深度学习论文推荐
1、MusicLM: Generating Music From TextPagehttps://arxiv.org/abs/2301.11325By Andrea Agostinelli, Timeo I. Denk, et al.扩散模型和自回归离散模型都在生成音乐/音频显示出令人印象深刻的性能。与最近使用连续扩散模型的其他生成音频工作不同，MusicLM 是一种完全自回归和完全离散的音乐生....
学界 | Yoshua Bengio最新修改版论文：迈向生物学上可信的深度学习
此篇论文 Yoshua Bengio 最早发表于 2015 年 2 月，于昨日公开第三次修改版本，读者可点击「阅读原文」进行下载。论文链接 https://arxiv.org/abs/1502.04156摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本，本文主要关注无监督式学习，但是也关注开发一个能解释监督式、无监督式和....
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
科研路上我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文，心中对不同的论文也会有一个排名。我们来看看各路大神是怎么评价的。论文链接 https://arxiv.org/abs/1410.3916关于计算机视觉领域，@taokongcn分享了几个重要的工作。1. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文链接 https://arxiv....
2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐
InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructionshttps://arxiv.org/abs/2211.09800v2伯克利分校的研究人员开发了一种使用人工指令编辑图像的新方法。通过结合两个预训练模型（一个语言模型和一个文本到图像模型）的知识，他们能够生成一个大型图像编辑数据集。使用这些数据来训练他们的模型，称为 Inst....
《深度学习论文实现：空间变换网络-第一部分》电子版地址
《深度学习论文实现：空间变换网络-第一部分》深度学习论文实现：空间变换网络-第一部分 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/7063 电子书： </div>
深度学习模型训练，复现论文代码，最后测试结果不如论文中好？与pytorch、cuda版本、设备有关吗
深度学习模型训练，复现论文代码，最后测试结果不如论文中好？与pytorch、cuda版本、设备有关吗？
深度学习：VGG（Vision Geometrical Group）论文详细讲解
前置知识Lenet-5服装分类卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导VGG模型概述虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层，现在又转向块，重复层的模式。使用块的想法首先出....
Alexnet论文泛读：深度学习CV领域划时代论文具有里程碑意义NeurIPS2012
题目ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks用深度卷积神经网络进行ImageNet分类摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像划分为1000个不同的类别。在测试数据上，我们取得了37.5%和17.0%的top-1和top-5错误率，大大优于....
首篇《深度学习不确定性量化: 技术、应用与挑战》2020综述论文，61页pdf582篇文献
【新智元导读】本研究综述了UQ方法在深度学习中的最新进展。此外，我们还研究了这些方法在强化学习(RL)中的应用。在优化和决策过程中，不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。贝叶斯逼近和集成学习技术是目前文献中使用最广泛的两种UQ方法。在这方面，研究者们提出了不同的UQ方法，并在计算机视觉(如自动驾驶汽车和目标检测)、图像处理(如图像恢复....
2019年深度学习Top 5研究论文，一文Get硬核干货：XLNet、网络剪枝、StarGAN
对于整个深度学习和机器学习来说，今年是重要的一年。如今，连面向婴儿的神经网络的书籍都已经面世。不过，除了读书之外，在这个疯狂的世界中保持最新状态的最佳方法是阅读论文。拥有超过10年的人工智能和软件开发经验的Rubik’s Code公司为我们重点介绍了今年对我们产生重大影响的5篇论文。XLNet：用于语言理解的广义自回归预训练论文链接：https://arxiv.org/pdf/1906.0823....
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