“你的深度学习框架包含15个漏洞”，360说 | 附论文
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 注意！你的深度学习框架有漏洞！ 这个警告来自360安全实验室（Qixue Xiao、Deyue Zhang）、佐治亚大学（Kang Li）和弗吉尼亚大学（Weilin Xu）的研究者，他们在一篇论文中，对TensorFlow、Caffe、Torch三个深度学习框架中的第三方软件包进行了研究，并在其中查找漏洞，最后得出最开头的研究结论。 尽管这还只是...
Keras之父：大多数深度学习论文都是垃圾，炒作AI危害很大
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet最新撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。 近日，François Chollet接受了采访，就“深度学习到底是什么”、“Python为何如此广受欢迎”、“目前深度学习面临的主要挑战”等议题进行了回答。他认为，目前很多深....
2017年深度学习必读31篇论文（附下载地址）
2017年即将擦肩而过，Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文，包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面，有些论文名扬四海，有些论文则非常低调。 一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了Imperial Deep Learning Rea....
【NIPS最佳论文引发深度学习论战】AlphaZero能击败冷扑大师吗？No（Science论文）
NIPS2017的最佳论文今年被“冷扑大师”拿下，在深度学习大行其道的今天，一个使用非深度学习方法的研究拿下最佳论文，着实有些意外，算是“冷扑大师”创造的一个小冷门。 12月18日，《Science》上发布了题为《Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals》的文章，介绍“冷扑大师”的工作原....
【干货】2017年深度学习必读31篇论文（附论文下载地址）
一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何，我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多，一切都稳定了。 有些论文肯定是在推动这项研究。 其中首先是安德鲁·布鲁克（Andrew Brock）的破解S....
【NIPS2017现场+数据也疯狂】最佳论文大奖公布，算法关注度超越深度学习排第一
本次直播由CMU计算机学院副教授马坚、斯坦福AI博士生、李飞飞教授的学生Jim Fan、杜克大学温伟为大家带来NIPS 2017全程直播。特别感谢Jim 提供照片。 参会人数从100激增到8500，不变的是创造智能的梦 三十一年，一代科学巨匠们的辉煌历史！主席说，他当年在Denver参加第一届NIPS的时候只有一百多人，而今年有超过8500人注册。人数在逐年指数增长，而唯一不变的是那古老的创造智....
【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文
10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Capsule 是一组神经元，其活动向量.....
【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布，深度学习基石CNN或被取代
Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题？结构的层次太少，只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以，我们需要把每一层的神经元组合起来，形成一个组，并装到“舱”（capsule）中去，这样一来就能完成大量的内部计算，最终输出一个经过压缩的....
处女作就拿下 KDD 双料最佳论文runner-up，「半路出家」的他用深度学习研究气候问题（附讲解视频）
第一次投递论文，就中了 KDD，是什么样的体验？ 第一次投 KDD，不仅中了，还同时获得了最佳论文 runner-up和最佳学生论文 runner-up，又是什么样的体验？ 这两个知乎体问题，邀请东北大学 SDS（Sustainability & Data Science）实验室的博士生 Thomas Vandal 来回答最合适不过了。他的处女作《DeepSD： Generating H....
CMU论文：一部深度学习发展史，看神经网络兴衰更替
以古为鉴，可知兴替。今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文：On the Origin of Deep Learning，为读者回顾和解析深度学习的发展历史。 论文地址：https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾了深度学习模型的演化历史。作者从神经网络的滥觞——联想主义心理学出发，讲到引领了过去10年研究方向的深度学习模型，比如卷积神...
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