利用深度学习优化视频压缩效率的新策略
随着科技的进步和数字媒体的发展，视频内容消费成为了日常生活的一部分。然而，高分辨率视频带来的是巨大的数据量和传输成本。因此，视频压缩技术显得尤为重要。传统的视频压缩标准如H.264和HEVC虽然已被广泛应用，但在处理高分辨率视频时仍存在局限性。近年来，深度学习因其强大的特征学习能力而成为视频压缩领域的新宠。 本文提出的策略是在...
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试，视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测任务中。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为其中的代表，以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2，作为YOLO的改进版，通过一系列优化策略，进一步提...
计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习（代码+视频+PPT)-2
计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习（代码+视频+PPT)-1 https://developer.aliyun.com/article/1446368 第3章：图像&视频的加载与展示 相关知识： 学习如何使用OpenCV加载、显示图像和视频。 学习概要： 掌握图像和视频处理的基本操作。 ...
计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪+一站式学习（代码+视频+PPT)-1
第1章：视觉项目资料介绍与学习指南 相关知识： 介绍计算机视觉、OpenCV库，以及课程的整体结构。 学习概要： 了解课程的目标和学习路径，为后续章节做好准备。 重要性： 提供学生对整个课程的整体认识，为学习提供框架和背景。 图为计算机视觉opencv的全资料： 包括了 计算机视觉/opencv视频 ...
m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步，旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...
深度学习模型调参技巧分享 视频讲解代码实战
视频教学：https://www.bilibili.com/video/BV1Wu4y1B7K5/?spm_id_from=333.999.0.0直接看效果： 代码教学：# pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # pip install optuna -i https://pypi.tuna.tsin....
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的计算，存在着一定的局限性。近年来，深度学习技术的快速发展为人员行走速度识别提供了新的思路和方法。 ....
7 Papers & Radios | 谷歌大牛Jeff Dean撰文深度学习的黄金十年；扩散模型生成视频(2)
论文 6：Overcoming a Theoretical Limitation of Self-Attention作者：David Chiang 、 Peter Cholak论文链接：https://arxiv.org/pdf/2202.12172.pdf摘要：尽管 transformer 模型在许多任务中都非常有效，但它们对一些看起来异常简单的形式语言却难以应付。Hahn (2020) 提出....
7 Papers & Radios | 谷歌大牛Jeff Dean撰文深度学习的黄金十年；扩散模型生成视频(1)
本周论文包括谷歌大牛 Jeff Dean 发文探索深度学习发展的黄金十年；Google Research 的研究者们提出了一种称为「自洽性（self-consistency）」的简单策略，显著提高了大型语言模型的推理准确率。目录A Golden Decade of Deep Learning: Computing Systems & Applications Domain General....
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机.....
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