深度学习要多深，才能读懂人话？｜阿里小蜜前沿探索
研究背景 阿里小蜜是阿里巴巴推出的围绕电商服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品，在去年双十一期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智能解决率达到95%，成为了双十一期间服务的绝对主力。阿里小蜜所使用的问答技术也在经历着飞速的发展，从最初基于检索的知识库问答演进到了最新的语义深度建模。 近期，阿里小蜜正在开展新的探索，让机器具有如同人一般的阅读理解能力，这将使得问答产品体现出真正....
阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN
阿里妹导读：近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。在大规模机器学习应用中，考虑到大规模的模型部署，机器....
5月7日云栖精选夜读 | 阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN
点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！ 阿里专家原创好文 1.阿里开源！轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN 近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。 ...
助力深度学习！阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具
根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示，人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说，算力即正义，成本即能力，利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式，将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理，这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本。因此，全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes...
深度学习要多深，才能读懂人话？｜阿里小蜜前沿探索
小叽导读：本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题，总字数近五千字，预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴趣的童鞋收藏。 ▌研究背景 阿里小蜜是阿里巴巴推出的围绕电商服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品，在去年双十一期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智能解决率达到95%，成为了双十一期间服务的绝对主力。阿里小蜜所使用的问....
阿里深度学习框架开源了！无缝对接TensorFlow、PyTorch
阿里巴巴内部透露将开源内部深度学习框架 X-DeepLearning的计划，这是业界首个面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景的深度学习开源框架，可以与TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等现有框架形成互补。 X-Deep Learning（下文简称XDL）由阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈基于自身广告业务自主研发，已经大规模部署应用在核心生产场景，在这次的“双11”中也发挥....
阿里小蜜：深度学习在双11的实践
算法专家 周伟在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《阿里小蜜：深度学习在双11的实践》的分享,就阿里小蜜的技术框架，深度匹配技术在小蜜的应用，深度强化学习在小蜜中的应用，未来的展望等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2430?spm=a2c4e.11154804.0.0.5e126a798ZXKxq
【阿里算法专家】深度学习将业界技术迭代提升100倍，GraphDL 应用广阔
【新智元导读】IJCAI 2018 现场，阿里妈妈以 Ad Tech 为主题举办了 Workshop，阿里妈妈资深算法专家朱小强、高级算法专家林伟，分享了将深度学习引入工业级展示广告和搜索广告领域的创新与探索。 随着人工智能产学研的不断融合，企业与学术会议之间的合作也更加频繁和多样。此前，新智元曾经报道过，IJCAI国际广告算法大赛，中国团队包揽冠亚季军。这个竞赛实际上就是阿里集团与IJCAI的....
资源 | 阿里发布免费深度学习课程：感知机梳理（附链接）
在2018 云栖大会·上海峰会上，阿里巴巴发布了免费的天池深度学习课程，涵盖了神经网络基础、CNN、RNN、递归网络、强化学习以及 GAN，内容很全面，感兴趣的同学可做为学习资源。 课程地址： https://tianchi.aliyun.com/markets/tianchi/aiacademy 课程设置，正式上线时会提供直播（见图中上线时间），直播结束后也会持续提供录播视频 目前该课程只开.....
【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等
作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世，被外界成为“算法天才”。2011 年，刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR，这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说，因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来，MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展业务中。 盖坤又带领团队在 CTR 预估方面推出了一个新的模型结构——深层用户网络兴趣分布网络，提出....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注