英特尔开源BigDL，可直接在Spark框架下运行深度学习
雷锋网获悉。近日，英特尔开源了基于 Apache Spark 框架的分布式深度学习库 BigDL。通过使用BigDL，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序发布（即将基于BigDL的深度学习代码直接嵌入已有的Spark程序中），同时，BigDL还简化了基于Hadoop框架的数据加载过程。 据团队在GitHub平台上的介绍，BigDL具有如下三大特点： 1. 丰富的深度学...
Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL
Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL。BigDL借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。 在Xeon服务器上运行的测试结果表明，BigDL比其他开源框架Caffe、Torch和TensorFlow有显著的性能提升。BigDL速度可与主流GPU匹敌，而且能够扩展到数十个Xeon服务器。 BigDL库支持Spa....
Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet
引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习框架。本文选自《Spark：大数据集群计算的生产实践》。 深度学习因其高准确率及通用性，成为机器学习中最受关注的领域。这种算法在2011....
Intel 开源 BigDL，基于 Spark 的深度学习库
近日，Intel 开源了 BigDL，这是一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。使用 BigDL ，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序，它可以直接运行在现有的 Spark 或 Hadoop 集群之上。 特性： 丰富的深度学习支持。BigDL 模仿 Torch，提供对深度学习的全方位支持，包括数值计算（通过Tensor）和高层次神经网络。此外，用户可以使....
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Spark上可扩展的深度学习
本讲义出自Matthias Langer、Dr. Zhen He与Dr. Zhen He在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了深度学习的基本概念和相关知识，分享了Spark与深度学习的关联，并介绍了La Trobe大学的深度学习系统。
【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实.....
【Spark Summit EU 2016】TensorFrames: 在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Tim Hunter在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了使用Spark进行数值计算的相关内容，并且分享了如何在搭建于Spar....
【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ziya Ma在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了人工智能对于目前各个行业的深刻变革并将继续释放大量的能量，并....
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