传统笔触与算法洪流：AI时代的艺术创作挑战
一、传统与AI的抉择 当油画刀与代码编辑器在工作室共存，关于创作方式的争论早已超越工具选择的表层。纽约视觉艺术学院的研究表明，78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具，这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一"，而在于如何让两种创作维度形成共生关系。 传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的...
算法系统协同优化，vivo与港中文推出BlueLM-V-3B，手机秒变多模态AI专家
在人工智能领域，多模态大型语言模型（MLLMs）正以其强大的潜力和广泛的应用前景备受瞩目。这些模型能够处理和理解多种形式的数据，如文本、图像和音频，从而为我们的日常生活带来诸多便利。然而，将这些庞大的模型部署到移动设备上却面临诸多挑战，如内存限制和计算能力不足等问题。为了解决这些难题，...
借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景，提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务，开发者可按需调用模块化能力，快速构建智能搜索系统。使用流程计费规则AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式，按照服务调用量计费。每小时生成一个计费账单，所...
淘天算法工程师玩转《黑神话》，多模态大模型如何成为天命AI
最近，基于大型语言模型 (LLM) 的Agent在各个领域取得了重大进展。最受欢迎的研究领域之一是将这些Agent应用于电子游戏上。 传统的方法往往依赖于游戏的API来通过内存访问游戏内环境和动作数据。然而，这种方法受到API可用性的限制，并且不能反映人类玩游戏的方式。 此外，在动作角色扮演游戏 (ARPG) 中，基于强化学习 (RL) 的方法很普遍，但其泛化能力较差，需要大...
深入了解AI算法及其实现过程
什么是AI算法？ AI算法是指能够让计算机模拟人类智能行为的计算过程。AI算法可以分为多种类型，包括但不限于： 监督学习（Supervised Learning）：通过已标记的数据进行训练，主要用于分类和回归问题。无监督学习（Unsupervised Learning）&...
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
「AI工程师」算法研发与优化-工作指导
工作指导书 一、工作职责 负责新算法的设计与研发，对现有算法进行优化和升级，提升算法的性能和效率。 对算法进行训练和测试，确保算法模型的准确性和稳定性。 跟踪行业最新技术和算法进展，将新技术应用于算法研发中。 提供技术支持，解决内部客户在使用算法过程中遇到的问题。二、工作内容 算法研发 根据产品需求和业务场景，确定算法研发的目标和方案。 ...
大模型训练的技术栈主要由哪些部分构成？AI训练的软件和算法主要包括哪些要素？
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