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图像处理之积分图应用四(基于局部均值的图像二值化算法) 基本原理 均值法,选择的阈值是局部范围内像素的灰度均值(gray mean),该方法的一个变种是用常量C减去均值Mean,然后根据均值实现如下操作: pixel = (pixel > (mean - c)) ? object : back...

图像处理之积分图应用三(基于NCC快速相似度匹配算法)

图像处理之积分图应用三(基于NCC快速相似度匹配算法) 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结...

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图像处理之积分图应用一(半径无关的快速模糊算法)

图像处理之积分图像应用一(半径无关的快速模糊算法) 一:基本原理概述 传统的图像空间域卷积模糊算法,当窗口大小改变时卷积模糊时间也会变化,而且随着窗口尺寸越大计算量也越大,算法运行时间约越长。在很多时候无法满足实时性要求。而基于积分图像可以实现对窗口区域和大小的快速计算,把传统卷积模糊计算受窗口大小...

图像处理之Zhang Suen细化算法

在二值图像处理特别是OCR识别与匹配中,都要通过对字符进行细化以便获得图像的骨架,通过zhang-suen细化算法获得图像,作为图像的特征之一,常用来作为识别或者模式匹配。 一:算法介绍 Zhang-Suen细化算法通常是一个迭代算法,整个迭代过程分为两步: Step One:循环所有前景像素点,对...

图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充

图像处理之基于泛红算法的二值图像内部区域填充 一:基本原理 在二值图像处理中有个常用的操作叫做Hole Fill意思是填充所有封闭区域的内部,这种算法在二值图像基础上的对象识别与提取有很大作用。基于泛红填充算法实现二值图像内部区域填充是一直快速填充算法。 因为泛红填充通常需要指定从一个点开始,填满整...

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图像处理------K-Means算法演示

一:数学原理 K-Means算法的作者是MacQueen, 基本的数学原理很容易理解,假设有一个像素 数据集P。我们要根据值不同将它分为两个基本的数据集合Cluster1, Cluster2,使 用K-Means算法大致如下: 假设两个Cluster的RGB值分别为112,225,244和23,34...

图像处理------Fuzzy C Means的聚合算法

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图像处理------特殊灰度算法技巧

介绍几种特殊的灰度算法滤镜,将彩色图像转换为灰度图像。其中涉及到的有基于阈值的图 像二值化,弗洛伊德.斯坦德伯格抖动算法,基于阈值的部分灰度化   基础知识- 怎么把RGB转换为单色的[0 ~256]之间的灰度,最常用的转换公式如下: Gray = 0.299 * red + 0...

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