动态规划算法学习四：最大上升子序列问题（LIS：Longest Increasing Subsequence）
前言 一、问题描述 二、DP步骤 1、最优子结构 给定序列=[$_1,_2,⋯,_$]，如果子序列[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,($_$)]是其最大上升子序列，则[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,((−1) )]是子问题=[1,2,⋯,((−1) )]的最大上升子序列吗？ 例：给定 S = [1, 3, 4, 2, 7, 9, 6, 8]，最大上升子序列可为 [1, 3,...
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
1.程序功能描述 奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，简称SSA）是一种强大的非线性和非参数时间序列分析方法。该方法基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的概念，用于提取时间序列中的趋势、周期性和噪声成分。在本课题中，通过SSA算法，从强干扰序列中提取其趋势线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 clear; clo...
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） axes(handles.axes1); imshow(uint8(I0{kk})); axes(handles.axes2); quiver(x,y,hor,ver, 'b'); axis...
【算法】栈算法——栈的压入、弹出序列
本节博客用栈来解决判断一串数字是否是另一串数字的出栈结果，有需要借鉴即可。 1.题目 题目链接：LINK 2.题解 思路：模拟出栈过程 先入数据，再看看是不是这个数据与popV一致出...
LeetCode初级算法题：子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题：子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零java多种解法 1 子数组最大平均数 题目描述 给一个整数数组，找出平均数最大且长度为 k 的下标连续的子数组，并输出该最大平均数。 滑动窗口： 6 2 7 5 8 4 3 1 6 2 7 5 8 4 3 1 窗口...
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
1 绪论 1.1 研究背景与意义 在气候变化日益受到全球关注的背景下，天气气温的变化已经对人们的生活各方面都产生了影响，人们在外出时大多都会在手机上看看天气如何，根据天气的变化来决定衣物的穿着和出行的安排。[1]如今手机能提供的信息已经十分精确，已经到了每个小时都有预测的温度和天气状况，还可以看到湿度，能见度，气压等实时信息。然而手机和各个天气网站提供的信息大多都是按星期和月，更长期的预测却...
字符串相似度算法完全指南：编辑、令牌与序列三类算法的全面解析与深入分析
在自然语言处理领域，人们经常需要比较字符串，这些字符串可能是单词、句子、段落甚至是整个文档。如何快速判断两个单词或句子是否相似，或者相似度是好还是差。这类似于我们使用手机打错一个词，但手机会建议正确的词来修正它，那么这种如何判断字符串相似度呢？本文将详细介绍这个问题。 字符串相似度 当我们有两个数字时，我们可以通过从一个数字中减去另一个数字并观察结果的符号和大小来轻松比较它们。这种比较方式也...
【机器学习】Q-Learning算法：在序列决策问题中的实践与探索
在人工智能领域，序列决策问题一直是一个核心挑战。面对复杂的环境和动态变化的状态，智能体如何做出最优决策，以达到长期目标，是研究者们关注的焦点。Q-Learning算法作为一种经典的强化学习方法，，为我们提供了解决这一问题的有效手段。本文将结合实例和代码，对Q-Learning算法在序列决策问题中的应用进行深入分析。 一、Q-Learning算法概述 ** Q-Learn...
数据结构与算法——希尔排序（引例、希尔增量序列、原始希尔排序、代码、时间复杂度、Hibbard增量序列、Sedgewick增量序列）
希尔排序（by Donald Shell） 引例 给以下序列进行排序： 先以5的间隔进行插入排序： ...
数据结构和算法学习记录——层序遍历（层次遍历）、二叉树遍历的应用（输出二叉树中的叶节点、求二叉树的高度、二元运算表达式树及其遍历、由两种遍历序列确定二叉树）
层序遍历 层序遍历可以通过一个队列来实现，其基本过程为： 先根节点入队，然后： 从队列中取出一个元素； 访问该元素所指的节点； 若该元素所指节点的左、右孩子节点非空， 则将其左、右孩子的指针顺序入队。 循环123的步骤，直到队列为空。 思路图解 ...
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