高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么
问题一：固定窗口限流算法有哪些缺点？ 固定窗口限流算法有哪些缺点？ 参考回答： 固定窗口限流算法的缺点在于存在明显的临界问题。例如，在窗口边界附近可能会产生大量的请求被允许通过，从而导致突发流量。这是因为计数器在每个时间窗口结束时清零，不考虑窗口内请求的具体分布。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibab...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动日志算法问题如何解决
问题一：令牌桶算法有哪些劣势？ 令牌桶算法有哪些劣势？ 参考回答： 劣势在于实现相对复杂，对短时请求难以处理，以及要求时间精度较高。相对于其他限流算法，令牌桶算法的实现较为复杂；在短时间内有大量请求到来时，可能导致令牌被快速消耗完而限流；此外，令牌桶算法需要在固定的时间间隔内生成令牌，因此要求系统时间精度较高。 关于本问题的更多回答可点击原文查...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之使用Java代码实现令牌桶算法问题如何解决
问题一：令牌桶算法的原理是什么？ 令牌桶算法的原理是什么？ 参考回答： 令牌桶算法的原理在于维护一个固定容量的令牌桶，并控制令牌的产生速率。当请求到达时，如果令牌桶中有足够的令牌，则允许请求通过并消耗一个令牌；如果令牌不足，则请求被拒绝。令牌的产生速率和令牌桶的容量共同决定了系统的限流效果。https://ucc.alicdn.com/pic/developer...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之使用代码实现漏桶算法问题如何解决
问题一：如何使用代码实现漏桶算法？ 如何使用代码实现漏桶算法？ 参考回答： 漏桶算法可以通过Java代码实现，例如： // ...（省略部分代码） public class LeakyBucketRateLimiter { // ...（容量、速率...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
问题一：滑动窗口算法适用于哪些场景？ 滑动窗口算法适用于哪些场景？ 参考回答： 适用于与固定窗口算法相同的场景，特别是那些对流量限制要求较高的场景，需要更好地应对突发流量。通过使用滑动窗口算法，可以更精确地控制单位时间内的请求量，避免固定窗口算法中的临界突变问题。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之固定窗口限流算法的原理是什么
问题一：限流是什么，它的主要作用是什么？ 限流是什么，它的主要作用是什么？ 参考回答： 限流是一种通过控制请求的速率或数量来保护系统免受过载的技术。它的主要作用是在高并发环境下，为了保护系统的稳定性和可用性，通过限制并发请求的数量或频率，防止系统被过多的请求压垮或耗尽资源。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://deve...
前端 JS 经典：LRU 缓存算法
前言：什么是 LRU 呢，单词全拼 Least Recently Used，意思是最久未使用。这个算法是做缓存用的，比如，你要缓存一组数据，你要划分缓存块出来，因为不可能每个数据都做缓存，那么划出来的这个缓存块，就要遵守 LRU 缓存算法。比如你画出来了 4 个缓存块，你已经存了 4 个缓存数据，那么新的数据还要缓存进去，就需要删除之前的一个缓存，那么删除哪个呢，就是最久未使用的那个数据，算法实....
数据结构和算法学习记录——总结顺序表和链表（双向带头循环链表）的优缺点、CPU高速缓存命中率
顺序表和链表 两个结构各有优势，严格来说，他们是相辅相成的。 顺序表 优点 支持随机访问（用下标访问），需要随机访问结构支持的算法可以很好的适用。 CPU高速缓存命中率较高 缺点 在头部或中部插入删除数据时，时间效率低。O（N） 是占用的连续的物理空间，空间不够时需要进行扩容。 ...
数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法（Java的俩种实现方式，万字解析
LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表，所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。 /** • 使用jdk库类实现LRU */ class LRUCacheByLinkedHashMap { private LinkedHashMap nodes; priva...
LRU（Least Recently Used）算法是一种常用的计算机缓存替换算法
LRU（Least Recently Used）算法是一种常用的计算机缓存替换算法。它的核心思想是根据页面调入内存后的使用情况进行决策，淘汰最近最久未使用的页面，保留最近使用过的页面。 在实现LRU算法时，可以使用双向链表来维护被访问页的顺序。链表头部表示最久未使用的页面，链表尾部表示最近使用的页面。每次访问时&...
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