图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）
图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法） 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。传统的NCC比较....
C++11时代的标准库快餐教程(4) - 排序算法的应用
排序算法的应用 用排序做集合运算 - 子集，交集，并集与差集 上一节我们讲了排序算法，包括快速排序sort,堆排序partial_sort和归并排序stable_sort。并且讲了排序的第一个用法，二分法差找。二分法是针对一个排序后的容器的用法，如果是多个有序容器，我们就可以快速地在其基础上进行集合的求子集，交集，并集与差集等运算。 我们还是先看一下图，排序相关算法都有哪些内容： 子集std:.....
图像处理之积分图应用一(半径无关的快速模糊算法)
图像处理之积分图像应用一(半径无关的快速模糊算法) 一：基本原理概述 传统的图像空间域卷积模糊算法，当窗口大小改变时卷积模糊时间也会变化，而且随着窗口尺寸越大计算量也越大，算法运行时间约越长。在很多时候无法满足实时性要求。而基于积分图像可以实现对窗口区域和大小的快速计算，把传统卷积模糊计算受窗口大小影响消除，把卷积模糊变成一个与窗口大小半径无关的常量时间完成的操作。关于如何从图像本身得到积分图像....
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进） Time Limit: 80MS Memory Limit: 600KB Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复...
顺序表应用4：元素位置互换之逆置算法
顺序表应用4：元素位置互换之逆置算法 Time Limit: 10MS Memory Limit: 570KB Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、...
顺序表应用3：元素位置互换之移位算法
顺序表应用3：元素位置互换之移位算法 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 570KB Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，借助元素移位的方式，设计一...
顺序表应用2：多余元素删除之建表算法
顺序表应用2：多余元素删除之建表算法 Time Limit: 3MS Memory Limit: 600KB Problem Description 一个长度不超过10000数据的顺序表，可能存在着一些值相同的“多余”数据元素（类型为整型），编写一个程序将“多余”的数据元素从顺序表中删除，使该表由一个“非纯表”（值相同的元素在表中可能有多个）变成一个“纯表”（值相同的...
顺序表应用1：多余元素删除之移位算法
顺序表应用1：多余元素删除之移位算法 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 650KB Problem Description 一个长度不超过10000数据的顺序表，可能存在着一些值相同的“多余”数据元素（类型为整型），编写一个程序将“多余”的数据元素从顺序表中删除，使该表由一个“非纯表”（值相同的元素在表中可能有多个）变成一个“纯表”（值...
EM算法之一 ———— EM算法描述与推论，应用
机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光。 &nbs...
贝叶斯算法的应用
简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B)可以计算出P(B|A)。 假设B是由相互独立的事件组成的概率空间{B1,b2，...bn}。则P(A...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
